Seeed Studio reComputer Mini J501 Carrier Board für Jetson AGX Orin™

Das reComputer Mini J501 Carrier Board ist ein ultra-kompaktes Trägerboard, das speziell für die NVIDIA Jetson AGX Orin™ Module entwickelt wurde und sowohl die 32GB- als auch die 64GB-Versionen unterstützt. Trotz seiner geringen Stellfläche bietet es ein umfangreiches Set an I/O-Schnittstellen, darunter CAN, USB, Ethernet, RS-485 und I2S. Dies macht es zu einer exzellenten Wahl für Controller in humanoiden Robotern, Embedded-Systeme und Rapid Prototyping. In Kombination mit einem Jetson AGX Orin™ Modul dient das reComputer Mini J501 als leistungsstarke und kosteneffiziente Alternative zum NVIDIA® Jetson AGX Orin™ Developer Kit. Es bietet hohe Performance, flexible Integrationsmöglichkeiten und ein kompaktes Design, das für serienreife Anwendungen optimiert ist. Highlights und Funktionen Leistungsstarke Embodied AI Plattform: Vollständig kompatibel mit dem Jetson AGX Orin Modul, bietet es bis zu 275 TOPS Rechenleistung – die ideale Plattform für die Entwicklung von Embodied AI (verkörperte KI). Ultra-kompakte Abmessungen: Mit einer Grundfläche von nur 110 mm x 110 mm eignet es sich perfekt für das Prototyping von Robotern, insbesondere für humanoide Roboter mit begrenztem Platzangebot. Breiter Eingangsspannungsbereich: Kann problemlos in 48V-Batteriesystemen eingesetzt werden (maximaler Eingang bis zu 54V). Umfangreiche I/O-Kapazitäten: Beinhaltet die gängigsten Schnittstellen für die Robotik wie USB, 10G Ethernet, CAN, RS-485 und I2S. Spezifikationen Produkt reComputer Mini J501 Carrier Board Speicher 1x M.2 Key M Slot Netzwerk 1x M.2 Key E Slot für WiFi/Bluetooth Module I/O USB 2x USB 3.2 Type-A (10Gbps); 1x USB 3.0 Type-C (Recovery); 1x USB 2.0 Type-C (Debug); RJ45 1x 1G Ethernet 1x 10G Ethernet CAN 2x CAN (CAN-FD unterstützt) RS485 1x RS-485 I2S 1x I2S DI/DO 4x DI, 4x DO (DO als UART konfigurierbar) Display 1x HDMI 2.1 Lüfter 1x 4-Pin Lüfteranschluss (12V PWM) Tasten 1x Reset-Taste; 1x Recovery-Taste RTC 1x RTC 2-Pin Strom 1 x XT30-Anschluss (19-48V DC) Mechanik Maße (B x T x H) 110mm x 110mm x 38mm Gewicht 90g Montage Tischmontage, Wandmontage Betriebstemperatur -10℃ bis 60℃ (mit Wärmeleitpaste) -10℃ bis 55℃ (mit Wärmeleitpad) Garantie 2 Jahre Hardware-Übersicht Anwendungsbereiche Humanoide Robotik KI-Roboterentwicklung Mit dem AGX Orin Modul ermöglicht dieses leistungsstarke Embedded-KI-System die Entwicklung fortschrittlicher Robotik- und Edge-KI-Anwendungen für die Fertigung, Logistik und das Gesundheitswesen. Es ist das leistungsfähigste Embedded-System, das die Grenzen der KI-Robotik verschiebt. Die NVIDIA Isaac Robotik-Plattform bietet beschleunigte Systeme, Bibliotheken und generative KI-Modelle, um die Wahrnehmung, Manipulation und Simulation in der Robotik zu verbessern. Erfahren Sie mehr über die Isaac-Plattform: Isaac - KI-Roboter-Entwicklungsplattform | NVIDIA Developer Multi-Sensor-Fusion für autonome Kartierung & Navigation Das reComputer Mini J501 unterstützt sensorreiche Autonomie durch die Integration von Daten von LiDAR (via Ethernet/CAN), 3D-Kameras (via USB/CSI), GPS und IMU (via UART). Mithilfe von KI-Modellen und Algorithmen wie ORB-SLAM, A-LOAM oder Nav2 führt es Sensorfusion, Echtzeit-Lokalisierung, Pfadplanung und Hindernisvermeidung durch. Die verarbeitungsarme Latenz des Orin-SoC ermöglicht es autonomen Systemen, sich sofort an verändertes Gelände anzupassen. Sein breiter Spannungsbereich und der kompakte Formfaktor machen es ideal für den mobilen Einsatz und ermöglichen robuste Edge-Autonomie ohne externe Rechenleistung. Weitere Informationen zu Sensor-Optionen für das reComputer Mini J501 finden Sie hier: Sensor-Optionen Wiki Generative KI an die Edge bringen Erstellen Sie KI-Agenten, die in der Lage sind, große Mengen an Live- oder archivierten Videos und Bildern mit Vision-Language Models (VLM) wie LLaVA zu verarbeiten. Diese Agenten helfen Industrien dabei, Informationen mittels natürlicher Sprache aus Videomaterial zu suchen und zu extrahieren. Schnellste Bereitstellung von Generativer KI und Computer Vision Wir haben jetson-examples für Sie vorbereitet! Es bietet One-Line-Deployment-Projekte für Edge-KI-Anwendungen, darunter Ollama, Llama3 sowie Computer Vision Modelle wie YOLOv8. Wir haben die gesamte Umgebung so konfiguriert, dass Projekte mit einem einzigen Befehl gestartet werden können. Dokumentation Datenblatt Trägerboard-Schaltplan Power-Board-Schaltplan 3D-Datei (STEP) Seeed Nvidia Jetson Produktkatalog Nvidia Jetson Vergleich Nvidia Jetson Produktvergleich (PDF) Seeed Nvidia Jetson Erfolgsgeschichten Zertifizierung HSCODE 8473309000 USHSCODE 8473309100 COO CHINA Stückliste Seeed Trägerboard (reComputer Mini J501) x1 Power Board x1 XT30 auf DC Stromkabel x1 USB Typ-C auf Typ-A Kabel x1 GH-1.25 4-Pin 100mm JST Kabel x3 GH-1.25 6-Pin 100mm JST Kabel x3 M2.5*4 Schraube x1 M2*6 Schraube x3 M2.5*25 Bolzen x4 M2.5*8 Schraube x4