Formation Tests d’Intrusion White Box & Audits d’Architecture

Formation Tests d’Intrusion White Box & Audits d’Architecture

2950.00 EUR In stock Buy at Merchant

Jour 1 : Audit de Code Source (SAST) & Méthodologie White Box Module 1 : Principes de la boîte blanche et méthodologie d’audit Le cadre de l’audit White Box : accès aux sources, documentation d’architecture et entretiens avec les équipes. Différences et complémentarité entre SAST (Static Application Security Testing) et DAST (Dynamic Application Security Testing). Module 2 : Revue de code manuelle et outillée Identification des vulnérabilités logiques courantes au niveau du code (OWASP Top 10, injections, désérialisations non sécurisées, gestion des secrets). Utilisation et configuration d’analyseurs de code statiques open-source et commerciaux. TP 1 : Audit de code manuel et automatisé d’une application web cible. Identification de vulnérabilités critiques et écriture de correctifs de code sécurisé. Jour 2 : Audits de Configuration (OS, Services & Bases de Données) Module 3 : Durcissement système (Hardening) Méthodologie d’audit de configuration système : analyse des privilèges, des services actifs, de la journalisation et de la gestion des accès. Utilisation des guides de durcissement de l’ANSSI et des CIS Benchmarks (Center for Internet Security). Module 4 : Audit de bases de données et serveurs web Analyse de la configuration de services d’infrastructure critiques (Nginx, Apache, serveurs de bases de données MySQL/PostgreSQL). TP 2 : Audit de configuration complet d’un serveur d’application Linux et d’une base de données associée. Identification des écarts de sécurité et rédaction du plan de remédiation. Jour 3 : Audit d’Architecture Réseau & Environnements Cloud Module 5 : Analyse d’architecture réseau et segmentation Évaluation des schémas d’architecture : modèle Zero Trust, filtrage de flux, cloisonnement des zones (DMZ, production, administration). Analyse de la robustesse des interconnexions (VPN, tunnels chiffrés) et de l’administration sécurisée (bastions). Module 6 : Spécificités de l’architecture Cloud Concepts d’audit dans le Cloud (AWS, Azure) : gestion des identités et des accès (IAM), sécurité des conteneurs (Kubernetes) et stockage de données. TP 3 : Analyse critique d’un dossier d’architecture hybride (On-Premise / Cloud) : identification des points uniques de défaillance (SPOF) et des chemins d’attaque réseau possibles. Jour 4 : Audit Active Directory (GPO) & Projet de Synthèse final Module 7 : Audit de l’infrastructure Active Directory Analyse des configurations de l’annuaire d’entreprise : politiques de mot de passe, GPO (Group Policy Objects), délégations de droits d’administration (ACL) et protocoles obsolètes (NTLMv1, LLMNR). Utilisation d’outils d’audit de structure (PingCastle, BloodHound, ADRecon). Module 8 : Évaluation de fin de cursus TP 4 / Projet de Synthèse : Audit complet d’une infrastructure d’entreprise fictive sur la base d’une documentation technique d’architecture, d’un dump de configuration GPO, d’un rapport PingCastle et d’extraits de code source d’API internes. Les stagiaires doivent consolider leurs analyses pour identifier les vulnérabilités structurelles et concevoir un rapport de remédiation d’architecture priorisé. Fin de session & evaluation Validation des acquis : Évaluation finale basée sur la pertinence technique du rapport de synthèse d’architecture produit lors du TP 4 et réussite d’un QCM de validation théorique. Profil Formateur Consultant Senior en Sécurité des Architectures & Auditeur White Box Expertise Terrain :Mederick W: Spécialiste reconnu de l’ingénierie de sécurité et de l’audit d’architecture auprès de grands comptes industriels, bancaires et gouvernementaux. Expert en revues de code sécurisé et en durcissement d’infrastructures Active Directory / Cloud critiques . Autres formations disponibles Lead Pentester : Cursus Pentest 2.0 & Offensive IA Tests d’Intrusion Black Box & Contournement de Défenses Tests d’Intrusion appliqués aux Systèmes Industriels (OT)

How AI sees this product

The more complete this product's details, the more confidently AI assistants can understand and recommend it.

69%