Lokales KI-Labor für Cybersecurity: virtueller 1-Tages-Workshop

Was bietet mir der Workshop? In diesem Online-Workshop bauen Sie ein lokales KI-Labor für IT und Cybersecurity auf. Sie arbeiten mit Ollama, Open WebUI und lokalen KI-Modellen. Sie lernen die technischen Grundlagen einer lokalen KI-Umgebung kennen. Dabei betrachten Sie Hardware-Anforderungen, Modellgrößen, Datenschutz, Sicherheit und mögliche Einsatzbereiche. Was lernen die Teilnehmer? Nach dem Workshop können Sie die Komponenten eines lokalen KI-Labors einordnen und erste Experimente mit lokalen KI-Modellen durchführen. Sie lernen: Unterschiede zwischen Cloud-KI und lokalen KI-Systemen zu bewerten Hardware-Anforderungen für ein lokales KI-Labor einzuschätzen Ollama als lokale Laufzeitumgebung zu installieren und zu konfigurieren Open WebUI als Oberfläche für lokale KI-Modelle einzusetzen Geeignete Modelle auszuwählen und lokal auszuführen Modellgrößen, Parameter, Kontextlänge und Quantisierung einzuordnen Einfache und strukturierte Prompts zu erstellen Lokale KI für Dokumentation, Skripte und Logdateien einzusetzen Cybersecurity-Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten Datenschutz- und Sicherheitsaspekte beim lokalen Betrieb zu berücksichtigen Grenzen und typische Stolpersteine lokaler KI-Modelle zu erkennen Das eigene lokale KI-Labor schrittweise zu erweitern Für wen ist der Kurs geeignet? Der Workshop richtet sich an IT-Fachkräfte, Systemadministratoren, Cloud- und Security-Verantwortliche, Trainer sowie technische Entscheider. Er eignet sich auch für technisch interessierte Personen, die lokale KI-Systeme verstehen und praktisch testen möchten. Vorausgesetzt werden: Grundkenntnisse in IT und Betriebssystemen Interesse an künstlicher Intelligenz und lokalen KI-Systemen Grundverständnis für Datenschutz und Informationssicherheit Grundlegende Erfahrung mit der Installation von Software Ein Windows-, macOS- oder Linux-Testsystem mit Administratorrechten Eine stabile Internetverbindung Erfahrung mit Kommandozeile, Docker oder virtuellen Maschinen ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Eine dedizierte GPU ist optional. Was erhalten die Teilnehmer? 1 Tag Live-Workshop mit Tom Wechsler Einen strukturierten Einstieg in den Aufbau eines lokalen KI-Labors Konkrete Ansätze für den Einsatz lokaler KI in IT und Cybersecurity Eine Bestätigung der Workshop-Teilnahme Warum dieser Workshop? Ein lokales KI-Labor ermöglicht es, KI-Modelle auf dem eigenen System zu testen und deren technische Anforderungen nachvollziehbar zu bewerten. Der Workshop verbindet verständliche Grundlagen mit praktischen Demonstrationen. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau einer erweiterbaren Laborumgebung mit Ollama, Open WebUI und lokalen KI-Modellen. Eine mathematische Einführung oder die Entwicklung eigener KI-Modelle sind nicht Bestandteil des Workshops. Agenda Begrüßung, Zielsetzung und Einordnung des Workshops Warum ein lokales KI-Labor für IT und Cybersecurity interessant ist Unterschied zwischen Cloud-basierten KI-Diensten und lokal betriebenen KI-Modellen Überblick über typische Architekturvarianten eines lokalen KI-Labors Hardware-Anforderungen und realistische Einschätzung der eigenen Umgebung Einführung in zentrale Begriffe: Modell, Parameter, Kontextlänge, Embeddings und Quantisierung Installation und Grundkonfiguration von Ollama Installation und Nutzung von Open WebUI Herunterladen, Starten und Testen eines lokalen KI-Modells Arbeiten mit einfachen und strukturierten Prompts Beispiele für IT-nahe Einsatzszenarien: technische Dokumentation unterstützen Skripte erklären und verbessern Logdateien analysieren Lern- und Trainingsinhalte vorbereiten Cybersecurity-Fragestellungen strukturiert bearbeiten Sicherheitsaspekte beim lokalen Betrieb von KI-Systemen Datenschutz, Datenklassifikation und verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Informationen Grenzen lokaler KI-Modelle und typische Stolpersteine Empfehlungen für den weiteren Ausbau des eigenen KI-Labors Abschluss, offene Fragen und nächste Schritte