Méthodologie de la recherche quantitative et traitements statistiques des données
Ce qui distingue le plus ce volume, c’est certainement l’approche pédagogique qui simplifie l’apprentissage et le perfectionnement des statistiques. Il vise l’intégration des méthodes de recherche en présentant les liens entre la problématique, les hypothèses, le devis de recherche, les traitements statistiques et l’interprétation des résultats. L’auteur distingue clairement le processus de la réalisation d’une recherche et la rédaction d’un rapport de recherche. On y trouve des activités d’apprentissage favorisant le développement d’une compétence pour produire une analyse statistique. Le chapitre 10 est consacré au processus d’élaboration d’un instrument de mesure des concepts abstraits. C’est un document de référence qui couvre la quasi-totalité des analyses statistiques en sciences de l’éducation et en sciences humaines. Il peut donc être utilisé pour plusieurs cours. – Un volume qui couvre l’ensemble des traitements statistiques les plus utilisés en sciences de l’éducation et en sciences humaines; c’est un volume de référence qui s’adresse à toute personne en formation à la recherche et au chercheur expérimenté. – Un lien constant entre les différentes opérations d’une recherche, et en particulier entre les hypothèses, le devis de recherche et les traitements statistiques. – Des sections du volume qui sont d’abord construites sur des thèmes en fonction des devis de recherche (explicatifs, expérimentaux et non paramétriques), et une progression à l’intérieur de chaque section en fonction de l’évolution des traitements statistiques. – Une progression pédagogique qui consiste à présenter l’apprentissage d’un nouveau test statistique en partant d’un test appris antérieurement. Ainsi, l’apprenant n’a pas l’impression de toujours recommencer à zéro. – Une distinction constante entre la réalisation des étapes d’une recherche et la rédaction d’un rapport de recherche. Présentation d’une approche systémique pour la réalisation des étapes d’une recherche. – Explication détaillée des symboles qui composent chaque formule de calcul; indication sur la façon de nommer et prononcer les symboles mathématiques, particulièrement les lettres grecques (le langage hermétique des symboles mathématiques est un obstacle majeur pour les apprenants et les apprenantes) – Explications détaillées des résultats produits par des logiciels de statistiques. – Présentation des commandes pour les logiciels de statistiques SPSS et SYSTAT et explication détaillée des résultats produits par ces logiciels. Voir la table des matières
Specifications
- Type de livre
- Numérique PDF, Papier
- ISBN
- 9782982506008
- Auteur, Autrice
- François Lasnier
AI Readiness
Good foundation, but some important product data is still missing.