子どもを深く知るための「質的」授業分析

子どもを深く知るための「質的」授業分析

Brand: 東洋館出版社
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「個の理解」が深まれば、授業が変わる 本書の概要 「質的」な分析とは、個人の感情や経験、価値観などの数値化しにくい情報を収集・分析すること。これを授業研究に取り入れて、学びの過程や子どもの反応、教師の関わりを丁寧に分析し、共有可能な知として捉え直す方法を分かりやすく解説します。感覚的な言葉に終始しがちな研究授業も、根拠に基づいた学び合いの場へと深化。子どもの思考や対話を詳細に見取るため、子どもを深く知るとともに、評価の視点のアップデートにもつながります。個へのまなざしに基づく豊かな授業分析の世界へといざなう一冊です。 本書からわかること 「質的」な授業分析にはどんなメリットがあるの?  「質的」な授業分析は、子どもの記述や発言などの定性的なデータから得られる感情や経験などの数値化しにくい情報を分析対象とします。  それに対して「量的」な授業分析は、数値をよりどころに変数間の関係性や因果関係を明らかにするため、客観性があり、学級全体を捉える視点と言えます。  例えば、テストの正答率といった量的なデータは「山頂までの距離(到達度)」を教えてくれます。しかし、そこに至るまでの道筋や、子どもがその時々に何を感じ、どのような理屈で一歩を踏み出したのかという文脈までは教えてくれません。そこで必要となるのが、「質的」なデータなのです。 「質的」な授業分析を取り入れるメリット ・教室の雰囲気や子ども同士の関係性、思考のプロセスなど、目に見えにくいものを可視化できる。 ・個々の子どもに着目するため、子ども一人一人を深く知ることができる。 ・研究授業が根拠に基づいた学び合いの場となり、授業改善につながる。 ・日常的な教師の営みの延長にあり、特別なことをゼロから始める必要はない。 授業改善には「個の理解」が大切  「子どもの傍らに座り、その子の目線で世界を丁寧に眺める」、これが質的な分析の原点です。本書で大切にしていることは、質的な分析を通じて「個の理解」を最大限まで深めていくこと。教室は多様な個の集まりであり、その複雑な相互作用によって授業はつくられています。個に焦点を当てることで、教師と子どもへの理解が深まり、授業の「事実」を捉えることができるようになります。それこそが、個別最適な学びにつながる視点と言えるでしょう。  例えば、「自分の学級の子どもが、なぜあのような行動をとったのかを知りたい」「優れた実践者が授業中にどのようなことを感じ取り、何を判断の根拠としているのかを知りたい」という願いは、質的な分析手法によって叶うのです。 9つの分析手法を徹底解説!  本書では、以下の9つの分析手法を取り上げています。複数の手法を組み合わせて実践することも多いです。それぞれの手順、長所や短所、実践する上での注意点など、基礎基本をしっかりと押さえ、やさしく解説しているので、質的な分析の入門書としても最適です。 ①インタビュー調査 教師が感じた疑問などについて、実際に子どもに問いかける手法 ②記述内容の分析 子どもの記述物から、学習内容の理解などの実態を見取る手法 ③自由記述式質問紙調査 質問紙の自由記述によって、子どもの経験や感情などを調査する手法 ④参与観察 授業の場に一定期間身を置き、子どもの行動や相互作用などを継続的に記録する手法 ⑤談話分析 子ども同士や、子どもと教師のやりとりから、発話の持つ意味や役割を読み解く手法 ⑥テキストマイニング テキストデータの統計的な分析により、文章の全体構造を把握し、情報を掘り出す(マイニング)手法 ⑦コーディング・カテゴリー化 テキストデータに名前を付けて整理し(コーディング)、類似したものをまとめる(カテゴリー化)手法 ⑧事例研究 教室や子どもの研究的に意義のある側面を重要な事例として分析し、授業改善の理論構築に貢献する手法 ⑨エスノグラフィー 行動や生活を共にし、現場の複雑な実践を内側から記述する手法 「質的」な授業分析の具体から見えてくるもの  本書では、9つの手法をそれぞれ授業実践の分析に取り入れた事例を紹介しています。各事例では、その手法に至ったきっかけ、教師の願いや目的、子どもの実態、分析の具体、分析によって得られた効果、子どもの変容などの詳細を示します。校種、教科も様々な事例から、質的な授業分析の汎用性の高さを実感できるはずです。  例えば、授業中の発言とワークシートの記述が異なるというケースでは、子どもにどのような変化が起こっていたのかを知るために、インタビュー調査を行います。その調査や分析の詳細は、本書の第3章をご覧ください。質的なデータから個々の子どもの姿が立ち現れてくる過程を捉えることができるでしょう。 こんな先生におすすめ ・授業中に子どもが何を考えているかを知りたい先生 ・優れた実践者が授業中にどのように行動しているかを知りたい先生 ・研究授業の場で、根拠をもって語れるようになりたい先生 ・授業改善のよい手立てを知りたい先生

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AI Readiness

Good foundation, but some important product data is still missing.

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