Boliwia Java Washed
Boliwia Java Washed od niemieckiej palarni Sandbox Coffee Roasters Nuty smakowe: miód, rumianek Pochodzenie: Kawa pochodzi od Marciala Huanki z Finca Palmar, drobnego producenta ze społeczności 25 de Abril w regionie Caranavi w Boliwii, członka spółdzielni Cooperative Mejillones. Marcial jest certyfikowanym Q-graderem i sędziował na zawodach Cup of Excellence oraz Cup of Fair Trade organizowanych w Boliwii, co wnosi do jego pracy techniczną głębię wykraczającą poza przeciętne gospodarstwo drobnego rolnika. Jego nastawienie na jakość i bezpośrednie zaangażowanie w rynek specialty sprawiają, że Finca Palmar jest wiarygodnym źródłem czystych, wyrazistych lotów z jednego z najbardziej obiecujących regionów kawowych Ameryki Południowej. Obróbka: Metoda washed zaczyna się od selektywnego zbioru dojrzałych wiśni, które następnie poddawane są depulpingowi. Ziarna fermentują w wodzie lub na sucho przez kontrolowany czas, rozkładając pozostały śluz, po czym są dokładnie myte i przenoszone na łóżka suszące. Suszenie trwa zwykle od tygodnia do dwóch, w zależności od warunków, a ziarna są regularnie przewracane dla równomiernego wysychania. Efektem jest czysta, transparentna filiżanka, w której charakter ziarna i praca producenta widoczne są bez zakłóceń ze strony owocu. Odmiana: Java to etiopska odmiana typu landrace, która trafiła do Ameryki Środkowej za pośrednictwem Indonezji i Kamerunu i jest tam dziś szeroko uprawiana w segmencie specialty. Genetycznie klasyfikowana jest jako etiopski landrace, a nie prawdziwa Typica, mimo wcześniejszych doniesień. Odmiana daje wydłużone ziarna z brązowawymi końcówkami i jest ceniona za odporność na choroby oraz niskie wymagania uprawowe. W filiżance Java oferuje wyrafinowaną, miękką słodycz z delikatnymi akcentami kwiatowymi i czystą, łagodną kwasowością — spokojny, dobrze zdefiniowany profil, który nagradza staranną obróbkę washed. Opakowanie: 200g kawy ziarnistej.
Variants (1)
- Default Title — 105.00 PLN — In stock
How AI sees this product
The more complete this product's details, the more confidently AI assistants can understand and recommend it.