Tarjeta Sensor Indicador de Rayos UVB terrario

Tarjeta Sensor Indicador de Rayos UVB terrario

2.00 USD In stock Buy at Merchant

Tarjeta Sensor Indicador de Rayos UVB terrario NOMOY PET – Medidor Reutilizable para Lámparas de Terrario (Hasta 500 Usos) La prueba rápida, económica y reutilizable para asegurarte de que tu reptil está recibiendo la radiación ultravioleta exacta que necesita. La Tarjeta Sensor UVB Nomoy Pet te permite comprobar en solo 10 segundos si tu lámpara o foco sigue emitiendo rayos UVB y si la distancia al punto de asoleo es la adecuada. Cambia de color blanco a violeta según la intensidad de la luz y se puede reutilizar hasta 500 veces. ¡Saber si tu foco venció nunca fue tan fácil! Verificación Instantánea en 10 Segundos: Colócala bajo el foco de luz ultravioleta; si hay presencia de UVB, el camaleón ilustrado cambiará a tono violeta de inmediato. Tecnología Reversible y Reutilizable: Pasa de blanco a violeta al contacto con la radiación y vuelve a quedar blanca tras retirarla de la luz. Ofrece un rendimiento de hasta 500 mediciones. Comprueba el Punto de sol Ideal: Te permite acercar o alejar la tarjeta para determinar la distancia correcta entre la lámpara y la mascota, garantizando la síntesis ideal de vitamina D3. Ahorro Garantizado: Las focos UVB pierden su radiación radiante con el tiempo aunque sigan emitiendo luz visible. Esta tarjeta evita que gastes en focos nuevos antes de tiempo o que dejes a tu mascota sin UVB sin darte cuenta. Material de Alta Tecnología: Elaborado con componentes de detección no tóxicos, ecológicos, duraderos y seguros. Modo de Prueba: Coloca la tarjeta durante 10 segundos en el punto de asoleo directamente bajo la lámpara (dentro del rango de emisión). Lectura: Observa el cambio de color en la figura. A mayor intensidad de violeta, mayor será la radiación UVB. Almacenamiento: Una vez realizada la prueba, guarda la tarjeta dentro de su funda o en un lugar oscuro lejos de la luz solar o fuentes de UV para preservar sus 500 usos.

How AI sees this product

The more complete this product's details, the more confidently AI assistants can understand and recommend it.

72%