Podgórnik Marta – Kochankowie z Mocca D’Oro
Słodko-gorzka nostalgia, która od zawsze towarzyszy pisarstwu Marty Podgórnik, zyskuje w Kochankach z Mocca D’Oro wiele nowych wymiarów. Trudno bowiem wierszom tym i precyzyjnemu warsztatowi gliwickiej poetki nie wierzyć i nie dać się zwieść, kiedy detaliczne, złożone z migawek historie na pierwszym planie układają się według poręcznych instrukcji osobowej pamięci, reminiscencji przeżyć i uczuć. Trudno więc nie wierzyć, że w skrócie opisują faktyczne zdarzenia; bez względu na komplikacje podmiotowe, rozliczne stylizacje i intertekstualność – znaki pokoleniowe i firmowe poetki, które powinny wzbudzić czytelniczą czujność. Paradoksalnie jednak właśnie konsekwentne piętrzenie miłosnych historii, opisów minionych zdarzeń, uwiarygodnianie ich środowiskowym kluczem, skrupulatnością godną świadkini oraz filmową afektywnością wskazują, że czas przeszły a także prywatność są tu jedynie umownymi wehikułami narracji, wszystko zaś, co opisuje poetka, wydarza się i dotyka nas właśnie teraz, kiedy czytamy jej wiersze. Marta Podgórnik (ur. w 1979 r.) – poetka, krytyczka literacka, redaktorka. Opublikowała tomy poetyckie: Próby negocjacji (1996), Paradiso (2000), Długi maj (2004), Opium i Lament (2005), Dwa do jeden (2006), Pięć opakowań (1993–2008) (2008), Rezydencja surykatek (2011), Zawsze (2015), Zimna książka (2017), Mordercze ballady (2018), Przepowieść w ścinkach (2020), Erwin i Fatum (2023). Laureatka Ogólnopolskiego Konkursu Poetyckiego im. Jacka Bierezina (1996). Otrzymała Nagrodę Literacką Gdynia (2012) oraz Nagrodę im. Wisławy Szymborskiej (2018). Mieszka w Gliwicach. Autor okładki i koncepcji graficznej: Piotr Zdanowicz Autorka fotografii wykorzystanej na okładce: Elżbieta Lempp Redaktor: Szczepan Kopyt Publikacja ukazała się przy wsparciu Instytutu Książki w ramach programu wydawniczego Inne Tradycje. Dofinansowano ze środków Ministra Kultury i Dziedzictwa Narodowego w ramach dotacji celowej Nr 3/DF-VII/2026.
How AI sees this product
The more complete this product's details, the more confidently AI assistants can understand and recommend it.