AI‑сервер Lenovo ThinkStation PGX — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified memory)

AI‑сервер Lenovo ThinkStation PGX — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified memory)

720900.00 RUB In stock Buy at Merchant

Lenovo ThinkStation PGX — компактная AI‑рабочая станция класса desktop supercomputer на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, предназначенная для локального инференса, RAG‑систем, дообучения моделей и разработки AI‑сервисов с возможностью масштабирования в кластер. Система объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в одном суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory. Общий пул памяти используется одновременно как RAM и VRAM, что позволяет эффективно работать с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными задачами без необходимости multi‑GPU конфигурации. ThinkStation PGX ориентирован на локальную разработку и эксплуатацию AI‑решений с последующим переносом в дата‑центр или облако без серьёзной адаптации благодаря полной совместимости с NVIDIA AI‑экосистемой. AI‑производительность: FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (с sparsity) FP4: 0.5 PFLOP FP8: 0.25 PFLOP FP16: 0.125 PFLOP Unified memory: 128GB LPDDR5x (≈273 GB/s) архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell Совместимость с LLM: GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо 128GB unified memory позволяет комфортно работать с моделями уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под контекст и параллельные inference‑нагрузки. Подходит для задач: локальный inference LLM RAG системы agent frameworks fine‑tuning до ~70B AI research и prototyping код‑ассистенты аналитика и обработка данных multimodal pipelines Совместимость с diffusion моделями: Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация FLUX schnell ONNX — быстрый inference Stable Video Diffusion — короткие видео Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны Особенности платформы: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ARM v9.2‑A CPU 128GB unified LPDDR5x memory NVIDIA DGX OS и AI stack ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56) 10GbE LAN Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.3 NVMe SSD 4TB (self‑encrypting) поддержка объединения узлов (до ~405B моделей) компактный SFF форм‑фактор Технические характеристики: CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A GPU: NVIDIA Blackwell (GB10) RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory AI performance: до 1 PFLOP FP4 Storage: 4TB NVMe SSD Network: 10GbE + ConnectX‑7 200Gb/s форм‑фактор: SFF Гарантия: 1 год

Specifications
Тип
Новый
Форм-фактор
SFF (compact AI workstation / mini desktop)
Назначение / задача
Prototyping AI, RAG-системы, Анализ данных, Визуализация и рендеринг, Генерация изображений и видео, Дообучение моделей, Инференс, Локальные ассистенты

AI Readiness

Good foundation, but some important product data is still missing.

66%