DONNER EC1335 Pedal Delay White Tape
Pedal de retardo estéreo Dos canales de retardo y controles independientes le dan a su tono una sensación de espacio y sustancia en una configuración estéreo. Proporciona el codiciado timbre de las máquinas de eco de cinta originales, completo con efectos de ‘wow’ y ‘flutter’, y una caída de graves auténtica en las repeticiones. La ruta de señal seca analógica y el interruptor de bypass real mantienen el tono natural. Pedal de delay versátil White Tape proporciona un sonido de retardo de cinta cálido y orgánico y mantiene la descomposición del eco lo más natural posible. La longitud máxima de retardo de 1000 ms puede adaptarse a la mayoría de los tipos de interpretación de guitarra. Perfecto para sintetizadores, guitarras, cajas de ritmos y más. Controles 0DC IN: Entrada para fuente de alimentación, utiliza una fuente de alimentación regulada de 9 V CC 100 mA, pin central negativo. Perilla de nivel: ajusta el nivel de señal de retardo del canal izquierdo/derecho. Completamente en sentido antihorario te dará una señal de guitarra seca. En sentido horario aumentará el nivel de retardo. Perilla de tiempo: ajusta el tiempo de retardo de 25 ms a 1000 ms del canal izquierdo/derecho. Perilla de retroalimentación: controla la retroalimentación de retardo del canal izquierdo/derecho, completamente en sentido antihorario dará una repetición y completamente en sentido horario obtendrás retroalimentación infinita. LED: indica el efecto activado/desactivado. Toma de entrada: entrada izquierda/derecha de conector de audio mono de 1/4″ para conectar al dispositivo de entrada o instrumento. Cuando se conecta el conector de entrada mono L, puede emitir señales estéreo. Toma de salida: conector de audio mono de 1/4″ de salida izquierda/derecha, salida de efecto para conexión a amplificador u otros dispositivos. Interruptor de pie: activa y desactiva el efecto, bypass real
Variants (1)
- Default Title — 55000.00 CLP — In stock
How AI sees this product
The more complete this product's details, the more confidently AI assistants can understand and recommend it.