AGOSTO: IA para diseñadores, decoradores y paisajistas

Inteligencia Artificial aplicada al Diseño de Interiores y Paisajismo Inicio:miércoles 5 de agosto – Modalidad Duración: 8 clases presenciales Carga horaria: de 14 a 16 hs – 2 horas por clase Modalidad: teórico-práctica Dinámica: demostración guiada + práctica en clase Orientado a: estudiantes, profesionales del diseño, arquitectura, interiorismo, paisajismo y personas interesadas en visualizar y presentar espacios con herramientas digitales. Programa del curso Este curso propone un recorrido práctico para incorporar herramientas de inteligencia artificial al proceso creativo y técnico del diseño de interiores, arquitectura y paisajismo. A lo largo de 8 clases presenciales, las alumnas aprenderán a generar imágenes, transformar planos y bocetos, trabajar con referencias visuales, probar materiales, rediseñar espacios interiores y exteriores, y presentar sus propuestas mediante láminas profesionales. El enfoque del curso no está puesto únicamente en “hacer imágenes con IA”, sino en construir un flujo de trabajo completo, combinando inteligencia artificial con herramientas puente como Canva, Home Planner/Floorplanner y NotebookLM. Objetivo del curso Que las alumnas aprendan a utilizar inteligencia artificial como herramienta de apoyo para: visualizar ideas de diseño; generar imágenes interiores y exteriores; transformar planos, bocetos y modelos simples; probar materiales, revestimientos y paletas; desarrollar propuestas de paisajismo; armar láminas y presentaciones profesionales; incorporar nuevas herramientas digitales a su proceso creativo. Clase 1 — Activá tu proceso creativo con IA: primeras imágenes, prompts y variantes Introducción al uso de inteligencia artificial aplicada al diseño de interiores, arquitectura y paisajismo. En esta clase se presenta el potencial de la IA como herramienta creativa, visual y proyectual. Se explican los principales tipos de herramientas, sus usos posibles y sus límites. Las alumnas aprenderán a escribir sus primeros prompts, generar imágenes iniciales y corregir resultados para obtener propuestas más precisas. Contenidos Qué es la inteligencia artificial generativa. Cómo sumar IA al proceso creativo. Herramientas principales: ChatGPT, Gemini, Nano Banana, Magnific y otras plataformas visuales. Qué puede hacer la IA y qué no conviene delegarle. Estructura básica de un prompt. Cómo generar una primera imagen de interior. Cómo pedir variantes de una misma idea. Cómo corregir resultados. Errores frecuentes al comenzar. Resultado de la clase Cada alumna genera su primera imagen con IA y comprende la lógica básica de pedir, probar, corregir y mejorar. Clase 2 — Herramientas puente: Canva y Home Planner para preparar mejores bases Uso de herramientas complementarias para mejorar la precisión de los resultados generados con IA. La clase está enfocada en preparar material visual y técnico antes de trabajar con inteligencia artificial. Canva y Home Planner/Floorplanner se presentan como herramientas puente: no reemplazan a la IA, sino que ayudan a organizar referencias, armar bases visuales, crear moodboards, plantas simples y vistas 3D que luego pueden ser transformadas con IA. Contenidos Qué son las herramientas puente y por qué mejoran los resultados. Canva como organizador visual. Moodboards, paletas, referencias y collages. Cómo preparar imágenes para llevar a IA. Recorte de imágenes, composición y organización de capas. Home Planner/Floorplanner para crear plantas simples. Carga de medidas, muros, puertas, ventanas y mobiliario. Generación de plantas 2D y vistas 3D básicas. Cómo usar una base creada en estas herramientas para generar imágenes más precisas. Resultado de la clase Cada alumna arma una base de proyecto compuesta por moodboard, referencias visuales y una planta o vista simple. Clase 3 — Representación arquitectónica: plantas, cortes y axonometrías con IA Aplicación de inteligencia artificial a la representación arquitectónica. En esta clase se trabaja sobre planos, bocetos y documentación técnica para transformarlos en piezas visuales más atractivas, comprensibles y presentables. Se abordan plantas, cortes y axonometrías desde un enfoque práctico, combinando precisión espacial con recursos gráficos. Contenidos Cómo preparar una planta para trabajar con IA. Conversión de planos CAD en plantas ilustradas o realistas. Transformación de bocetos a mano en representaciones más limpias. Plantas acuareladas, realistas y ambientadas. Cortes esquemáticos y cortes con profundidad visual. Axonometrías conceptuales e interiores. Cómo evitar que la IA rote, espeje o modifique el plano original. Prompts técnicos para representación arquitectónica. Diferencia entre una imagen decorativa y una imagen útil para presentar un proyecto. Resultado de la clase Cada alumna desarrolla una planta intervenida y una representación complementaria, como corte o axonometría. Clase 4 — Interiores con IA: de referencias y fotomontajes a imágenes realistas Desarrollo de imágenes interiores a partir de referencias, collages, fotos reales o modelos simples. La clase se enfoca en el uso de IA para visualizar propuestas de interiorismo. Se trabaja con imágenes de inspiración, paneles visuales, fotomontajes y fotos del lugar para generar espacios interiores más realistas y coherentes. Contenidos Cómo usar referencias visuales sin copiarlas literalmente. Pinterest y bancos de imágenes como punto de partida. Creación de paneles de inspiración. Fotomontaje y collage en Canva. Cómo transformar un moodboard en una imagen de ambiente. Cómo trabajar sobre una foto real del espacio. Incorporación de mobiliario, textiles, iluminación y objetos. Cómo transformar un modelo 3D simple en un espacio equipado. Variantes de un mismo interior. Mejora de luz, atmósfera y realismo. Resultado de la clase Cada alumna genera una imagen interior desarrollada a partir de una referencia, collage, foto base o modelo simple. Clase 5 — Materiales y fachadas: probá texturas, revestimientos y cambios visuales Uso de inteligencia artificial para probar materialidad en interiores, fachadas y espacios existentes. Esta clase está orientada a uno de los usos más prácticos de la IA: visualizar cambios de materiales sin tener que modelar o renderizar desde cero. Se trabaja con pisos, paredes, revestimientos, textiles, fachadas y antes/después. Contenidos Cómo buscar buenas referencias de materiales. Cómo pedir madera, piedra, mármol, microcemento, ladrillo, pintura, textiles y otros acabados. Cómo cambiar pisos y revestimientos. Cómo modificar paredes sin alterar el espacio. Cómo probar paletas de color. Cómo intervenir fachadas con IA. Rediseño visual de frentes y exteriores. Antes y después de espacios reales. Cómo respetar estructura, aberturas, proporciones y elementos existentes. Prompts para pedir cambios precisos sin deformar la imagen original. Resultado de la clase: Cada alumna realiza una prueba de materialidad o fachada y desarrolla una imagen comparativa de antes/después. Clase 6 — Paisajismo con IA: patios, jardines, balcones y exteriores Aplicación de inteligencia artificial al diseño y presentación de espacios exteriores. En esta clase se trabaja el paisajismo desde una mirada visual y proyectual. La IA se utiliza para generar propuestas de patios, jardines, terrazas, balcones, canteros y espacios exteriores, considerando vegetación, escala, mantenimiento y relación con la arquitectura. Contenidos IA aplicada al paisajismo. Cómo crear bloques de vegetación con IA. Cómo transformar un croquis de paisaje en una planta ilustrada. Diseño de patios, jardines, terrazas y balcones. Intervención de fotos reales o renders con vegetación. Cómo fusionar arquitectura y paisaje. Organización de especies por altura, volumen y función. Sol, sombra, mantenimiento y clima. Antes/después de patios o espacios exteriores. Láminas simples de especies y composición vegetal. Mobiliario urbano y elementos exteriores. Resultado de la clase : Cada alumna desarrolla una propuesta visual de paisajismo para un patio, jardín, balcón, terraza o espacio exterior. Clase 7 — Láminas profesionales: cómo presentar un proyecto con IA, Canva y NotebookLM Armado de presentaciones visuales claras, profesionales y atractivas.Esta clase reúne todo el material generado durante el curso y lo convierte en una presentación final. Se trabaja la estructura de una lámina, la selección de imágenes, la redacción de textos explicativos, la organización visual y el uso de Canva como herramienta de presentación. También se incorpora NotebookLM como herramienta de apoyo para ordenar información, resumir contenidos y generar textos de presentación. Contenidos Qué debe comunicar una buena lámina de diseño. Cómo ordenar el material generado con IA. Portada, concepto y memoria descriptiva. Moodboard y paleta de colores. Materiales y texturas. Plantas, cortes, axonometrías e imágenes finales. Detalles constructivos o decisiones de diseño. Textos explicativos generados con IA. Uso de NotebookLM para organizar información del proyecto. Canva para diseño de láminas y presentaciones. Cómo contar visualmente una propuesta. Criterios de composición, jerarquía y claridad. Resultado de la clase: Cada alumna arma una lámina o mini presentación profesional de su proyecto. Clase 8 — Bonus creativo: videos, atajos, herramientas nuevas y próximos pasos Introducción a la generación de videos y actualización constante en herramientas de IA. La última clase funciona como cierre, bonus y espacio de actualización. Se presentan herramientas para animar renders, transformar imágenes estáticas en videos, generar recorridos visuales y seguir explorando nuevas plataformas. También se revisan dudas generales y se comparten criterios para evaluar nuevas herramientas de IA, entendiendo que este campo se actualiza constantemente. Contenidos Introducción a la generación de videos con IA. Cómo animar renders o imágenes generadas. Cómo pasar de imagen estática a video. Prompts básicos para video. Cómo evitar deformaciones en recorridos visuales. Videos para presentación de proyectos y redes sociales. Tips, atajos y recursos útiles. Cómo mantenerse actualizada en IA. Cómo evaluar si una herramienta sirve para diseño. Revisión general de dudas. Cierre del recorrido del curso. Resultado de la clase: Cada alumna comprende cómo continuar explorando IA después del curso y se lleva recursos para seguir aplicándola a sus proyectos. Herramientas a trabajar durante el curso ChatGPT Gemini Nano Banana Magnific Canva Home Planner / Floorplanner NotebookLM Pinterest como herramienta de búsqueda visual Herramientas de generación de video con IA Entregables del curso Al finalizar el recorrido, cada alumna habrá desarrollado: primeras imágenes generadas con IA; prompts base para diseño de interiores y paisajismo; moodboard o panel de inspiración; planta o vista simple preparada para IA; planta, corte o axonometría intervenida; imagen interior realista; prueba de materiales o fachada; propuesta de paisajismo; lámina o presentación final; introducción a video con IA. Enfoque diferencial Este curso combina inteligencia artificial con herramientas accesibles para que las alumnas puedan visualizar, corregir y presentar ideas de diseño sin depender exclusivamente de programas complejos de modelado o renderizado. El objetivo es que puedan incorporar IA a su proceso creativo de manera práctica, entendiendo cómo preparar mejores bases, cómo pedir mejores resultados y cómo transformar ideas en presentaciones visuales claras y profesionales. Valor: cuota agosto $ 70.000 – septiembre $ 70000 – Ex alumnos pagan la cuota $ 65000