学習曲線の限界

学習曲線や経験曲線は、生産量が増加することでコストが削減されるという関係を示したものだが、この考え方は製造やマーケティングの戦略立案において大いに役立てられてきた。しかし、筆者のウィリアム J. アバナシーらは、このコスト削減戦略を突き詰めすぎると、柔軟性の低下やイノベーション 力の消失、間接費の増加などを招くとする。このようなコスト削減とイノベーション力のトレードオフをフォード・モーターの事例において解き明かしたのがこの論文である。productivity dilemma（生産性のジレンマ）として知られるこの指摘は、いまなお生産性の議論に影響を与えている。AIの昨今の進歩は目覚ましく、企業における展開は目先の効率向上を追い求めがちだ。しかしAIがもたらす効率化も、いつかはこの学習曲線の限界が来ることを忘れてはならないだろう。【書誌情報】※印刷は全てモノクロ印刷となります。ページ数：14ページサイズ：A4商品番号：DHBL-HB202604-006登録日：2026/3/25発行号：2026年4月著者名：ウィリアム J.アバナシー　ハーバード・ビジネス・スクール 教授　　ケネス・ウェイン　ハーバード・ビジネス・スクール 研究助手