Ausbildung: Prompt Engineer (TÜV) – Teil 1

Was bietet mir diese Veranstaltung? Dieser Prompt Engineer Kurs vermittelt Grundlagen und Praxiswissen für den Einsatz von Generativer KI im Unternehmen. Die Teilnehmer lernen, Prompts strukturiert zu entwickeln, zu testen und zu optimieren. Im Fokus stehen Prompt Engineering, KI-Tools, eigene Use Cases und der sichere Umgang mit KI-Ergebnissen. Was lernen die Teilnehmer? Nach dem Workshop können die Teilnehmer: Generative KI und Large Language Models besser einordnen Prompts für konkrete Aufgaben im Arbeitsalltag formulieren Prompt Engineering Schritt für Schritt anwenden Zero-Shot- und Few-Shot-Prompting nutzen komplexere Promptstrukturen testen und verbessern KI für Recherche, Analyse, Reporting und Präsentationen einsetzen eigene KI-Use-Cases entwickeln und prüfen Risiken wie Bias, Halluzinationen und Fehlerquellen bewerten Datenschutz, DSGVO und EU AI Act beim Prompting berücksichtigen Der Kurs schafft die Basis für die weitere Prompt Engineer Ausbildung. Für wen ist diese Veranstaltung geeignet? Der Prompt Engineer Kurs richtet sich an Personen mit Interesse an Künstlicher Intelligenz und Technologie. Geeignet ist der Workshop für kreative Berufe, technische Abteilungen, Geschäftsführer, Projektleiter und weitere Fachbereiche. Erste Erfahrungen mit Generativer KI, zum Beispiel ChatGPT, sollten vorhanden sein. Für die praktischen Übungen ist die Bezahlversion eines gängigen KI-Modells erforderlich. Was erhalten Sie als Teilnehmender? Die Teilnehmer erhalten: Teilnahmebescheinigung der TÜV NORD Akademie Seminarunterlagen praktische Übungen zu Prompt Engineering Beispiele und Materialien für die Anwendung im Arbeitsalltag Einblick in browserbasierte KI-Tools Bei digitalen Angeboten sind keine Installationen im Vorfeld notwendig. Für Präsenztermine soll ein Laptop mitgebracht werden. Warum dieser Workshop? Der Workshop verbindet Grundlagen zu Generativer KI mit direkter Anwendung im Arbeitsalltag. Teilnehmer lernen Prompt Engineering nicht abstrakt, sondern anhand konkreter Aufgaben wie Präsentationen, Excel-Workbooks, Reporting, Datenaufbereitung und Automatisierung. Dabei werden Datenschutz, EU AI Act und die kritische Bewertung von KI-Ergebnissen einbezogen. Agenda Grundlagen und Orientierung Einführung in KI-Techniken – Fokus auf Generative KI LLMs verstehen: wie „denkenden“ Modellen Antworten entlockt werden Software vs. KI – wo liegen die Unterschiede? Reasoning-Modelle vs. Non-Reasoning-Modelle Prompt Engineering – Schritt für Schritt Von Prompt Engineering zu Context Engineering Klare Anweisungen und Kommunikationsebene Exact Instructions Challenge (praktische Übung) Promptstrukturen: von einfach bis komplex Zero-Shot- und Few-Shot-Prompting CPSS-Prompting und RPE-Techniken Pretend-to-be-Prompting Ethical Dilemma Prompts Chain-of-Thought(CoT)-Prompting System Prompts und Meta-Prompting Multimodales Prompting (Text, Bild, Daten) Praxisübungen und Projekte Entwicklung von Prompts für Präsentationen KI-gestützte Excel-Workbooks Prototypische Website-Gestaltung mit Prompts Interaktive Gruppenübungen: Prompt-Analyse und Optimierung Technische Use Cases: Berechnungen, Datenaufbereitung, Automatisierung Kaufmännische Use Cases: Finanz- und Marktanalysen, Controlling, Reporting Use-Case-Findung: eigene Szenarien entwickeln und testen Funktionen und Tools kennenlernen Deep Research und Internetsuche mit KI Arbeiten mit Dateianhängen und Dokumenten Study Mode und Canvas-Methoden CustomGPTs: Erstellen und Anwenden Überblick über wichtige KI-Tools: Perplexity, Claude, meinGPT, Langdock, Anymize AI Literacy und Verantwortung Ethische Grundlagen, Urheberrecht und Bias Umgang mit Halluzinationen Datenschutzkonformes Prompting (DSGVO und EU AI Act) Ausblick und Trends