Koddan Pazara: Vibe Coder'lar için Dijital Ürünü Gelire Dönüştürme Eğitimi

Koddan Pazara: Vibe Coder'lar için Dijital Ürünü Gelire Dönüştürme Eğitimi

Brand: Ayışığı ARAL
3980.00 TRY In stock Buy at Merchant

Program Başlangıcı: 14 Ekim 2026 Yapay zekâ destekli araçlarla bir ürün geliştirmek artık her zamankinden kolay. Ancak ürünü geliştirmek, onu büyütmek anlamına gelmiyor. Doğru kullanıcıya ulaşmak, görünür olmak ve sürdürülebilir gelir elde etmek için teknik bilginin yanında doğru pazarlama stratejilerine de ihtiyaç var. Bu eğitimde; mobil uygulama, web uygulaması veya dijital ürününüzü doğru hedef kitleyle buluşturmaktan organik ve ücretli kanallarla kullanıcı kazanmaya, ölçümlemeden reklam yönetimine ve kullanıcı elde tutmaya kadar ürününüzün büyüme sürecini uçtan uca ele alacağız. Eğitim boyunca kendi ürününüz üzerinden ilerleyecek, eğitim sonunda uygulamaya hazır 90 günlük büyüme ve gelir planına sahip olacaksınız. Bu Eğitimde Neler Öğreneceksiniz? 15 saat boyunca şu konularda yetkinlik kazanacaksınız: Ürününüz için doğru hedef kitle, konumlandırma ve büyüme stratejisi oluşturmak Gelir modeli, fiyatlandırma ve dönüşüm odaklı ürün sayfası kurgulamak ASO ve SEO ile organik görünürlüğü artırmak ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi yapay zekâ aramalarında görünürlük sağlamak Lansman, içerik ve topluluk kanallarıyla ilk kullanıcı kitlesini oluşturmak GA4, Firebase ve Meta Pixel gibi araçlarla doğru ölçümleme altyapısını kurmak Google Ads ve Meta Ads ile performans odaklı reklam kampanyaları oluşturmak CAC, LTV, ROAS, Retention ve Churn gibi büyüme metriklerini yorumlamak Kullanıcı elde tutma, abonelik ve tekrar eden gelir stratejileri geliştirmek Ürününüz için 90 günlük uygulanabilir bir büyüme ve gelir planı hazırlamak Her modülde gerçek iş hayatından örnekler, canlı platform gösterimleri ve kendi ürününüz üzerinden uygulamalarla ilerleyeceksiniz. Bu Eğitime Kimler Katılmalı? Kendi mobil uygulamasını veya web ürününü geliştiren girişimciler Vibe Coding ve benzeri yapay zekâ araçlarıyla ürün geliştirenler Ürününü yayına almış ancak kullanıcı kazanmakta zorlanan geliştiriciler Dijital pazarlama ve reklam yönetimini öğrenmek isteyen geliştiriciler SaaS, mobil uygulama veya dijital ürününü büyütmek isteyenler Ürününü sürdürülebilir bir gelir modeline dönüştürmek isteyen girişimciler Ayrıca tüm katılımcılara özel WhatsApp grubuna dahil edilir. Bu grup üzerinden, 1 yıl boyunca eğitmen Ayışığı Aral'a direkt soru sorabilir, pazarlama ve büyüme konularında danışabilirsiniz. Bu program, yalnızca teknik bilgi sunmakla kalmaz; 1 yıl boyunca profesyonel gelişim yolculuğunuzun yanında yürüyen bir mentörluk deneyimi sağlar. Program Program: 14 Ekim 2026 Süre: Haftada 1 gün (Çarşamba) 20:00 - 23:00 arası 5 hafta (3x5= 15 saat) Format: Canlı interaktif dersler + uygulamalı kodlama + demo proje Her oturum sonunda küçük uygulamalar ve çözüm odaklı yaklaşımlar Öğrenilenlerin pekiştirilmesi için ödev ve proje yapısı Eğitmen tarafından yönlendirme ve soru-cevap zamanları Ders İçeriği Hafta 1: Kod Bitti, İş Şimdi Başlıyor Ürünü Kullanıcıyla Buluşturmanın Haritası “Yaptım ama kimse bilmiyor ve para kazanmıyor” problemi: Geliştiricinin asıl problemi ürün değil, dağıtım ve gelir Dijital pazarlama ekosisteminin kuşbakışı haritası: Sahip olunan, kazanılan ve satın alınan kanallar Büyüme ve gelir hunisi: Büyüme ve gelir hunisi: Erişim → İndirme/Kayıt → Aktivasyon → Gelir → Elde Tutma Pazarlama metriklerini okumak: CAC, LTV, ARPU, dönüşüm oranı, ROAS – hangi rakam neyi söyler? Birim ekonomi: LTV/CAC oranı – ürününüz gelir üretebilir mi, reklam yatırımını kaldırır mı? Hedef kitle ve problem tanımı: Kim, hangi problem için ödeme yapar? Rakip ve alternatif okuma: Benzer ürünler hangi kanaldan ve hangi modelle para kazanıyor? Gerçekçi büyüme senaryoları: Sıfır, düşük ve ölçekli bütçeyle nereden başlanır? Atölye: Kendi ürününüz için tek sayfalık büyüme brief’i Kazanımlar Ürününüzün büyümesini rastlantıya bırakmadan huni mantığıyla planlayabileceksiniz. Pazarlama metriklerini doğru okuyup hangi rakamın neyi ifade ettiğini ayırt edebileceksiniz. Ürününüzün birim ekonomisini değerlendirerek gelir üretme ve reklam yatırımı potansiyelini görebileceksiniz. Kendi ürününüz için hedef kitle ve kanal önceliklendirmesi yapabileceksiniz. Hafta 2:Uygulamanı Gelire Dönüştür Konumlandırma, Gelir Modeli ve Satan Ürün Sayfası Özellik değil problem satmak: Değer önerisi (value proposition) yazımı Mesaj hiyerarşisi: Tek cümlelik vaat, destekleyici faydalar ve kanıt katmanı Gelir modelleri: Reklam destekli ücretsiz, freemium, abonelik, tek seferlik satın alma, uygulama içi satın alma, kredi/kullanım bazlı modeller Hangi üründe hangi model çalışır? Yapay zekâ destekli ürünlerde maliyet–fiyat dengesi (stratejik bakış) Fiyatlandırma ve paketleme: Fiyat kademeleri, yıllık indirim, ücretsiz deneme ve paywall stratejisi Satan ürün/landing sayfasının anatomisi: v Vaat, sosyal kanıt, SSS ve çağrı – hangi öğe neden var? İlk deneyim (onboarding) ve aktivasyon: Kullanıcı değeri kaç adımda görüyor, ilk “aha” anı Ölçmeden karar vermemek: Neyi, neden test etmeli? (A/B testinin stratejik mantığı) Atölye: Kendi ürün sayfanızın başlık ve vaat metninin canlı revizyonu Kazanımlar Ürününüzün değer önerisini net ve satın alma odaklı bir dille ifade edebileceksiniz. Ürününüze uygun gelir modelini ve fiyat kademelerini kurgulayabileceksiniz. Ürününüzü satışa taşıyan etkili bir ürün/landing sayfası yapısını stratejik olarak tasarlayabileceksiniz. Kullanıcı kaybının hangi adımda yaşandığını görüp iyileştirme önceliği belirleyebileceksiniz. Hafta 3: Bütçesiz Büyümenin Kanalları Organik Keşfedilebilirlik, Lansman ve İçerik Bütçe olmadan ilk kullanıcıyı getirmenin mantığı: Organik büyüme neden en sürdürülebilir kaynak? Keşfedilebilirlik: Kullanıcı ürününüzü nasıl buluyor – arama motoru, mağaza içi arama ve yapay zekâ asistanları ASO temelleri (stratejik): Başlık, anahtar kelime, ikon, ekran görüntüsü ve açıklamanın indirmeye etkisi SEO’ya stratejik bakış: Anahtar kelime, arama niyeti ve içerik önceliği (teknik uygulama geliştiricinin işidir; siz neye öncelik verileceğini belirlersiniz) GEO/AEO: ChatGPT, Gemini ve Perplexity yanıtlarında yer alma stratejisi ve marka bahsi yönetimi Lansman planı: Bekleme listesi, lansman günü ve lansman sonrası ivmeyi koruma İndie kanalları ve “build in public”: Product Hunt, Reddit ve GitHub’da doğru tanıtım; geliştiricinin en düşük maliyetli kanalı olarak kişisel marka (X, LinkedIn) İçerik ve kısa video kalıpları: Reels, TikTok, Shorts, yapay zekâ ile içerik çoğaltma ve sürdürülebilir yayın ritmi Atölye: Anahtar kelime seti ve 30 günlük lansman – içerik takvimi Kazanımlar Ürününüz için organik keşfedilebilirliği artıracak kanal ve içerik önceliklerini belirleyebileceksiniz. ASO, SEO ve GEO/AEO yaklaşımlarını ürününüzün büyüme stratejisine dahil edebileceksiniz. Ürününüz için lansman ve ilk kullanıcı kazanım planını oluşturabileceksiniz. Yapay zekâ araçlarından yararlanarak sürdürülebilir bir içerik üretim sistemi kurgulayabileceksiniz. Hafta 4: Ücretli Büyüme Stratejisi Google ve Meta Reklamlarını Yönetmek Ne zaman reklama başlanır? Organikten ücretliye geçişin doğru zamanı Reklam mantığı: Hangi iş hedefi için hangi platform ve kampanya türü? (kavramsal çerçeve) Google tarafı: Hazır talebi yakalamak (arama) ile talep yaratmak (video/görsel) arasındaki stratejik ayrım Meta tarafı: Talep yaratma, indirme ve satış odaklı kampanyaların strateji içindeki rolü Kitle stratejisi (kavramsal): Ggeniş hedefleme, yeniden pazarlama ve benzer kitle – ne zaman hangisi? Kreatif strateji ve brief: Performansı asıl belirleyen unsur; geliştiricinin dilinden kullanıcının diline geçmek Bütçe dağılımı ve test disiplini: Neyi, hangi bütçeyle test etmeli; öğrenme dönemine müdahale etmemek Sonuçları okuma ve karar verme: Hangi metrik zayıfsa nereye bakılır? (stratejik yorum – kurulum değil) Reklamı kim yürütür? Panel yönetimini bir uzmana veya ajansa doğru brief’le devretmek ve denetlemek Atölye: Kendi ürününüz için kanal–bütçe planı ve kampanya hedef–mesaj matrisi Kazanımlar Ürününüz için doğru reklam platformunu, kampanya türünü ve hedefi seçebileceksiniz. Reklam performansını belirleyen kreatif ve mesaj stratejisini kurgulayabileceksiniz. Bütçe ve test disiplinini stratejik düzeyde yönetebileceksiniz. Reklamları bizzat kurmadan; sonuçları okuyup yön verebilecek ve süreci yönetebileceksiniz. Hafta 5: İndirmeden Gelire Elde Tutma, Yaşam Boyu Değer ve Büyüme Planı İndirme başarı değildir: Aktivasyon, elde tutma ve gelir arasındaki ilişki Elde tutmayı okumak: Kullanıcı neden gidiyor, churn’ün erken sinyalleri (kavramsal) Yaşam döngüsü iletişimi (stratejik senaryolar): Hoş geldin, yarım kalan akış, yeniden kazanım – hangi mesaj ne zaman? Segmentasyon mantığı: En değerli kullanıcıya farklı davranmak Abonelik ekonomisi: Deneme–ücretli dönüşümü, iptal önleme ve yeniden aktifleştirme (stratejik yaklaşım) Tavsiye (referral) ve viral döngü: Kullanıcıyı büyüme kanalına dönüştürmekk Yaşam boyu değeri büyütmek: Tekrar satış, üst paket ve çapraz satış Kanalların birlikte yönetimi ve ölçekleme kararı: Organik, ücretli ve yaşam döngüsü arasında öncelik; ne zaman büyütülür, ne zaman ürüne dönülür? Kapanış atölyesi: Kendi ürününüz için uygulanabilir büyüme ve gelir planı Kazanımlar Kullanıcı elde tutma ile gelir artışını birlikte yönetebileceksiniz. Yaşam döngüsü iletişim senaryolarınızı stratejik olarak tasarlayabileceksiniz. Abonelik ve tekrar eden gelir modelinde dönüşümü artıracak taktikleri belirleyebileceksiniz. Eğitim sonunda kendi ürününüz için uygulamaya hazır bir büyüme ve gelir planına sahip olacaksınız. Ön Koşullar Yayında olan veya yayına yakın bir uygulama, web uygulaması ya da ürün fikri. Pazarlama bilgisi gerekmez. Ödeme Kolaylığı 3 aya kadar vade farksız taksit 12 aya kadar taksit imkânı Bize Ulaşın WhatsApp: 👉 +90 850 305 9600 Telefon ile arama: 👉 +90 850 305 9600 Birlikte Daha Güçlü! Arkadaş grubunuzla kayıt olmayı planlıyorsanız, sizin için özel avantajlarımız var! Detaylar için WhatsApp üzerinden uzman ekibimizle iletişime geçmeniz yeterli.

Specifications
Başlangıç Tarihi
2026-10.AY (Ekim)
Variants (1)
  • 2026-10.AY (Ekim) — 3980.00 TRY — In stock

How AI sees this product

The more complete this product's details, the more confidently AI assistants can understand and recommend it.

77%