Φίσα ECU TE Connectivity / AMP 6473711-1 – 26 Pin

Φίσα ECU TE Connectivity / AMP 6473711-1 – 26 Pin

SKU: 1007-52
22.50 EUR In stock Buy at Merchant

Φίσα ECU TE Connectivity / AMP 6473711-1 – 26 Pin SUPERSEAL 1.0 PCB Header Η TE Connectivity / AMP 6473711-1 είναι γνήσια 26-Pin αρσενική φίσα PCB της σειράς SUPERSEAL 1.0, σχεδιασμένη για αξιόπιστες συνδέσεις μεταξύ καλωδίωσης και πλακέτας σε απαιτητικές automotive και μοτοσυκλετιστικές εφαρμογές. Πρόκειται για στεγανό PCB connector 26 θέσεων, σε 2 σειρές, με pitch 3,5 mm. Η φίσα τοποθετείται απευθείας στην πλακέτα μέσω Through-Hole συγκόλλησης και διαθέτει επιχρυσωμένες επαφές για υψηλή αξιοπιστία και αντοχή στη διάβρωση. Η TE Connectivity επιβεβαιώνει προστασία IPX7 και θερμοκρασία λειτουργίας από -40°C έως +125°C. 0 Εφαρμογές: • ECU και ηλεκτρονικές μονάδες • Automotive εφαρμογές • Μοτοσυκλέτες • Custom ECU applications • ECU adapters • ECU programming • Custom wiring harness • Επισκευή ECU και πλακετών • Αγωνιστικές εφαρμογές Τεχνικά χαρακτηριστικά: • Κωδικός: 6473711-1 • Κατασκευαστής: TE Connectivity / AMP • Σειρά: SUPERSEAL 1.0 • Pin: 26 • Διάταξη: 2 σειρές × 13 Pin • Τύπος: Αρσενικό PCB Header • Pitch: 3,5 mm • Επαφή: Pin • Διάμετρος pin: 1,0 mm • Επιμετάλλωση επαφών: Χρυσός (Gold) • Τοποθέτηση: Through-Hole PCB • Τερματισμός: Solder • Γωνία: Right Angle • Στεγανότητα: Sealed • Προστασία: IPX7 • Μέγιστο ρεύμα επαφής: 7A • Θερμοκρασία λειτουργίας: -40°C έως +125°C • Χρώμα: Μαύρο • Μήκος: περίπου 62 mm • Πλάτος: περίπου 23 mm • Ύψος από PCB: περίπου 22,3 mm • Εφαρμογή: Wire-to-Board Περιεχόμενα συσκευασίας: • 1 × TE Connectivity / AMP 6473711-1 – 26 Pin PCB Header Το συγκεκριμένο προϊόν είναι το PCB μέρος της σύνδεσης και προορίζεται για απευθείας τοποθέτηση στην πλακέτα της ECU. Το αντίστοιχο καλωδιακό μέρος της σειράς SUPERSEAL είναι διαφορετικός κωδικός. 1 Ιδανική για: ECU adapters, επισκευή ECU, κατασκευή custom ECU πλακετών, ECU programming, custom καλωδιώσεις και αγωνιστικές εφαρμογές μοτοσυκλετών.

How AI sees this product

The more complete this product's details, the more confidently AI assistants can understand and recommend it.

72%