Vintage Hermès Chaîne d’Ancre Grand Modèle Sterling Silver Collier circa 1980

Vintage Hermès Chaîne d’Ancre Grand Modèle Sterling Silver Collier circa 1980

Brand: Feniks
2854.00 USD In stock Buy at Merchant

Een krachtig en onmiddellijk herkenbaar ontwerp van Hermès. Deze vintage Chaîne d’Ancre-ketting is opgebouwd uit de karakteristieke ankerschakels van het GM- of Large-model en sluit met de bekende staafsluiting. Het Chaîne d’Ancre-motief werd in 1938 door Robert Dumas voor Hermès geïntroduceerd. Zijn inspiratie kwam van de zware ankerkettingen die hij langs de Normandische kust zag. Het ontwerp groeide uit tot een van de bekendste sieradenmotieven van het Franse modehuis. De royale zilveren schakels geven deze ketting een uitgesproken en bijna sculpturaal karakter. Met een lengte van circa 44 cm valt ze relatief kort rond de hals. Ondanks haar stevige uitstraling beweegt de ketting soepel dankzij de afzonderlijk verbonden schakels. De ketting is gemerkt met HERMÈS. Op de sluitring bevinden zich verschillende Franse zilverkeurmerken, waaronder tweemaal de Minervakop, AG 925 en een ruitvormig meesterteken. De combinatie van de maatvoering, constructie, signatuur en keurmerken past bij een authentieke Franse uitvoering van Hermès. De ketting verkeert in een zeer goede vintage staat. Op de gepolijste zilveren oppervlakken zijn fijne gebruikssporen zichtbaar, passend bij een gedragen vintage sieraad. De staafsluiting werkt correct. De originele Hermès-doos is niet meer aanwezig. De ketting wordt zorgvuldig geleverd in een doos van Feniks. Details Merk: Hermès Model: Chaîne d’Ancre GM / Large Materiaal: sterling zilver, 925 Lengte: circa 44 cm Afmetingen per ankerschakel: circa 20,8 × 11,3 mm Sluiting: staafsluiting of toggle closure Keurmerken: HERMÈS, AG 925, Franse Minervakoppen en ruitvormig meesterteken Herkomst: Frankrijk Staat: zeer goede vintage staat met fijne gebruikssporen Originele verpakking: niet aanwezig

Variants (1)
  • Default Title — 2854.00 USD — In stock

How AI sees this product

The more complete this product's details, the more confidently AI assistants can understand and recommend it.

81%