Vibe Coding: Teoriden Uygulamaya

Program Başlangıcı: 2026 Haziran Neden Bu Eğitim? Bugün bir yazılım ürünü geliştirmek için kod bilmek artık tek şart değil. Artık AI araçları sayesinde, teknik bilginiz olmasa bile fikirlerinizi çalışan uygulamalara dönüştürebilirsiniz. Bu eğitim, hiçbir yazılım bilginiz olmasa bile size şunu öğretir: 👉 “AI ile birlikte bir fikri çalışan bir ürüne dönüştürmek” Bu Eğitimde Neler Öğreneceksiniz? 16 saat boyunca tamamen uygulamalı bir şekilde şu konularda yetkinlik kazanacaksınız: AI ile sıfırdan uygulama geliştirme ve fikirleri hızlıca ürüne dönüştürme Etkili prompt yazma ve AI araçlarından daha kaliteli çıktı alma AI coding agent’larının çalışma mantığını anlama ve verimli kullanma Proje kuralları ve AI davranışlarını yönetme Custom agent ve workflow’lar oluşturarak geliştirme süreçlerini hızlandırma Harici servisler ve araçlarla entegrasyonlar kurma Custom tool ve skill’ler geliştirerek AI yeteneklerini genişletme Plugin yapıları, otomasyonlar ve güvenlik yaklaşımları oluşturma AI destekli modern geliştirme süreçlerini gerçek projeler üzerinde uygulama Her modülde gerçekleştirilen canlı kodlama oturumları ve rehberli alıştırmalar sayesinde, teoriyi doğrudan pratiğe dönüştürerek modern vibe coding yaklaşımını deneyimleyeceksiniz. Bu Eğitime Kimler Katılmalı? AI ile yazılım geliştirmeye yeni başlayan veya geçiş yapmak isteyen geliştiriciler AI araçlarıyla daha hızlı ve pratik çalışmak isteyenler Bir fikri alıp AI ile birlikte çalışan bir uygulamaya dönüştürmek isteyen herkes Prompt yazmayı öğrenip AI’dan daha iyi sonuç almak isteyenler “Kod yazıyorum ama AI ile nasıl birlikte çalışılır?” diye merak edenler Karmaşık sistemlerden ziyade adım adım ilerleyerek AI ile üretmek isteyenler Agent, tool veya MCP gibi kavramları sıfırdan ve uygulamalı öğrenmek isteyenler Program Program Başlangıcı: Haziran 2026 Süre: 4 hafta boyunca haftada 2 gün canlı eğitim (Toplam 16 saat canlı eğitim) Pazartesi & Çarşamba — 20:00–22:00 Format: Canlı interaktif dersler + uygulamalı kodlama + demo proje Her oturum sonunda küçük uygulamalar ve çözüm odaklı yaklaşımlar Öğrenilenlerin pekiştirilmesi için ödev ve proje yapısı Eğitmen tarafından yönlendirme ve soru-cevap zamanları Ders İçeriği Seans 1: AI Coding Agent’lara Giriş ve Ortam Kurulumu (2 saat) Öğrenme Hedefleri AI coding agent kavramını ve geleneksel araçlardan farkını açıklayabilme Agent mimarisini (perceive → reason → act) anlayabilme Geliştirme ortamını kurabilme ve ilk proje analizi yapabilme Teori (45 dk) AI coding agent nedir, neden önemli AI coding agent’ların evrimi: autocomplete → copilot → agent Agent mimarisi: perceive → reason → act döngüsü Plan mode vs Build mode kavramı Provider seçimi ve yapılandırma Uygulama (75 dk) Ortam kurulumu: terminal, provider yapılandırması, API key İlk proje açma ve /init ile AGENTS.md oluşturma Plan mode ile kod analizi yapma Build mode ile ilk değişikliği gerçekleştirme Alıştırma: Mevcut bir projeyi keşfetme — yapıyı anlama, sorular sorma, küçük bir değişiklik yapma Seans 2: Etkili Prompt Stratejileri (2 saat) Öğrenme Hedefleri AI coding agent’a etkili ve net talimat verebilme Dosya referansları ve bağlam yönetimi tekniklerini uygulayabilme İteratif çalışma döngüsünü (plan → build → undo → refine) kullanabilme Teori (45 dk) AI agent’a nasıl etkili talimat verilir Bağlam verme teknikleri: dosya referansları (@), proje yapısı açıklama İteratif çalışma: küçük adımlarla ilerleme, /undo ve /redo ile geri alma Yaygın hatalar: belirsiz talimatlar, bağlam eksikliği, aşırı büyük istekler Uygulama (75 dk) Aynı görevi farklı prompt stratejileriyle deneme ve sonuçları karşılaştırma @ ile dosya referansı kullanarak bağlamsal talimat verme Plan mode ile analiz → Build mode ile uygulama döngüsü pratiği Alıştırma: Bir REST endpoint’i farklı prompt yaklaşımlarıyla oluşturma, sonuçları kıyaslama Seans 3: Proje Kuralları ve Bağlam Yönetimi (2 saat) Öğrenme Hedefleri AGENTS.md dosyasının rolünü ve yapısını anlayabilme Proje bazlı ve global kuralları yapılandırabilme Harici instruction dosyalarını entegre edebilme Teori (45 dk) AGENTS.md’nin rolü: proje yapısı, coding standards, konvansiyonlar Kural hiyerarşisi: global vs proje vs dizin bazlı kurallar Instruction dosyaları: CONTRIBUTING.md, coding guidelines entegrasyonu AGENTS.md’yi projeyle birlikte evrimleştirme stratejileri Uygulama (75 dk) Sıfırdan bir proje başlatma ve kapsamlı AGENTS.md yazma Coding standards tanımlama: naming convention, folder structure, error handling opencode.json ile instruction dosyalarını bağlama Alıştırma: AGENTS.md olmadan vs ile aynı görevi yaptırma — çıktı kalite farkını gözlemleme ve raporlama Seans 4: Agent’lar ve Custom Command’lar (2 saat) Öğrenme Hedefleri Built-in agent’ların farklarını ve kullanım senaryolarını bilme Proje ihtiyacına özel custom agent oluşturabilme Tekrarlayan görevler için custom command tanımlayabilme Teori (45 dk) Built-in agent’lar: Build, Plan, Explore, General — ne zaman hangisi kullanılır Subagent kavramı ve @mention ile çağırma Custom agent oluşturma: markdown ile agent tanımlama (mode, model, permissions, prompt) Custom command’lar: tekrarlayan görevleri /komut ile otomatikleştirme Uygulama (75 dk) Security auditor agent’ı oluşturma (read-only, güvenlik odaklı) Code reviewer agent’ı oluşturma (analiz + öneri, kod değişikliği yok) /test, /review, /deploy-check gibi custom command’lar yazma Alıştırma: Proje için 2 custom agent + 3 custom command oluşturma ve test etme Seans 5: MCP Sunucuları ile Entegrasyon (2 saat) Öğrenme Hedefleri MCP (Model Context Protocol) kavramını anlayabilme Local ve remote MCP sunucularını yapılandırabilme MCP araçlarını agent’lar ve projeler bazında yönetebilme Teori (45 dk) MCP (Model Context Protocol) nedir ve neden önemli Local vs Remote MCP sunucuları MCP’yi agent başına yönetme: global vs per-agent yapılandırma OAuth ve authentication yönetimi Context window etkisi ve dikkat edilmesi gerekenler Uygulama (75 dk) Context7 MCP ile dokümantasyon araması entegrasyonu Sentry MCP ile hata takibi entegrasyonu Veritabanı MCP sunucusu bağlama ve kullanma Alıştırma: Projeye 2 farklı MCP sunucusu entegre etme, agent bazlı erişim kontrolü tanımlama Seans 6: Skills ve Custom Tool’lar (2 saat) Öğrenme Hedefleri Agent Skill kavramını ve SKILL.md yapısını anlayabilme Proje ve global düzeyde skill oluşturabilme Farklı dillerde (TypeScript, Python, shell) custom tool yazabilme Teori (45 dk) Agent Skills: SKILL.md yapısı, frontmatter, discovery mekanizması Skill yazma kuralları: naming convention, description, permissions Custom Tools: TypeScript/JavaScript ile tool tanımlama Farklı dillerde tool yazma: Python, Go, shell script backend’leri Uygulama (75 dk) Deployment checklist skill’i oluşturma Database migration tool’u yazma (Python backend ile) API health check tool’u yazma Alıştırma: Proje için 1 skill + 2 custom tool oluşturma ve agent’lar tarafından kullanılmasını test etme Seans 7: Plugin’ler ve Gelişmiş Yapılandırma (2 saat) Öğrenme Hedefleri Plugin sistemini ve event hook mekanizmasını anlayabilme Proje güvenliğini artıran plugin’ler yazabilme Kapsamlı permission yönetimi yapılandırabilme Teori (45 dk) Plugin sistemi: event hook’ları, lifecycle, load order Kullanışlı plugin örnekleri: notification, .env koruması, logging, environment injection Permission yönetimi: tool bazlı, agent bazlı, bash command bazlı Gelişmiş opencode.json yapılandırması ve best practices Uygulama (75 dk) .env dosyalarını koruyan plugin yazma Session tamamlandığında bildirim gönderen plugin yazma Bash komutlarına granüler permission kuralları tanımlama Alıştırma: Proje güvenliğini ve geliştirici deneyimini artıran plugin + permission seti oluşturma Seans 8: Capstone Projesi — Sıfırdan Uygulama Geliştirme (2 saat) Öğrenme Hedefleri Tüm öğrenilen araç ve teknikleri entegre bir projede uygulayabilme Profesyonel bir AI-destekli geliştirme ortamı kurabilme Sıfırdan bir uygulamayı AI coding agent ile geliştirebilme Proje (120 dk) Sıfırdan bir web uygulaması geliştirme (kurs boyunca öğrenilen tüm araçları kullanarak): Proje Bağlamı: AGENTS.md ile proje kuralları ve standartları tanımlama Agent Yapılandırması: Custom agent’lar ile görev dağılımı (security auditor, code reviewer) MCP Entegrasyonu: Dış hizmet bağlantıları (dokümantasyon, monitoring) Custom Command’lar: Tekrarlayan görevleri otomatikleştirme (/test, /lint, /review) Skill ve Tool’lar: Proje özel işlevsellik ekleme Plugin’ler: Güvenlik ve bildirim altyapısı kurma Değerlendirme Kriterleri AGENTS.md kalitesi ve kapsamlılığı Custom agent’ların uygunluğu ve etkinliği MCP entegrasyonlarının doğru yapılandırılması Uygulamanın çalışır durumda olması Genel proje yapısı ve kod kalitesi Ödeme Kolaylığı 3 aya kadar vade farksız taksit 12 aya kadar taksit imkânı Bize Ulaşın WhatsApp: 👉 +90 850 305 9600 Telefon ile arama: 👉 +90 850 305 9600 Birlikte Daha Güçlü! Arkadaş grubunuzla kayıt olmayı planlıyorsanız, sizin için özel avantajlarımız var! Detaylar için WhatsApp üzerinden uzman ekibimizle iletişime geçmeniz yeterli.