Pakiet: Heterodoksyjne Interwencje + wlepki

Pakiet: Heterodoksyjne Interwencje + wlepki

100.00 PLN In stock Buy at Merchant

Zestaw trzech tytułów z serii Heterodoksyjne Interwencje oraz pakiet wlepek! „Jak zapłacić za uratowanie świata? Dewzrost według MMT” Autorzy pokazują, że kryzys ekologiczny to także pytanie o pieniądz, władzę i społeczne priorytety. Łącząc perspektywę MMT i dewzrostu, proponują konkretne rozwiązania dla sprawiedliwej transformacji: traktowanie pieniądza jako dobra publicznego, finansowanie zielonej przebudowy gospodarki oraz rozwój gwarancji zatrudnienia i usług publicznych. „Kryzys ekologiczny i ekonomia postkeynesowska – wypełnienie luki?” Czy ekonomia postkeynesowska może pomóc zmierzyć się z kryzysem ekologicznym? Publikacja podejmuje to pytanie, analizując trzy kluczowe wymiary współczesnego kryzysu: przekroczenie granic planetarnych, narastające nierówności społeczno-ekonomiczne oraz imperatyw wzrostu wpisany w logikę kapitalizmu. Autorki pokazują, że narzędzia ekonomii postkeynesowskiej – w przeciwieństwie do dominujących ujęć neoklasycznych – stwarzają obiecujące podstawy do zmierzenia się z tymi wyzwaniami, o ile zostaną poddane krytycznej reinterpretacji. „Kierowanie gospodarką dobra wspólnego: od naprawiania zawodności rynku po określanie zbiorowych celów” Ekonomia dobra wspólnego przesuwa punkt ciężkości z naprawiania zawodności rynku na wspólne wyznaczanie celów. Mariana Mazzucato pokazuje, że gospodarka to pole zbiorowego projektowania wartości publicznej, a nie neutralny mechanizm wymagający jedynie drobnych korekt państwa. Dobro wspólne, o którym pisze autorka, nie jest ani sumą prywatnych korzyści, ani techniczną kategorią dóbr publicznych. Jest politycznym zobowiązaniem do kształtowania rynków wokół celów społecznie uznanych za ważne: zdrowia, sprawiedliwości, klimatu, wiedzy i dostępu. To propozycja nowego języka ekonomii politycznej XXI wieku dla tych, którzy chcą myśleć o państwie jako instytucji tworzącej przyszłość wspólnie i odpowiedzialnie.

How AI sees this product

The more complete this product's details, the more confidently AI assistants can understand and recommend it.

72%