Python aplicado al análisis y visualización de datos

Este curso aborda el uso aplicado de Python para el trabajo con datos, considerando el flujo general desde la carga de información hasta su exploración, resumen, visualización y síntesis. A lo largo del programa, los y las participantes revisarán el entorno de trabajo en Python, el uso introductorio de librerías como pandas, numpy, matplotlib y seaborn, la identificación de tipos de variables, el cálculo de medidas descriptivas básicas, la generación de tablas resumen y la representación gráfica de información mediante visualizaciones estándar. La formación resulta pertinente para personas que requieren fortalecer el uso de herramientas de programación aplicadas a la organización, comprensión y comunicación inicial de datos en contextos laborales. Su aporte se relaciona con la posibilidad de explorar información de manera más estructurada, detectar patrones simples, comparar datos entre grupos y presentar resultados básicos que apoyen la comprensión de fenómenos o procesos asociados al quehacer profesional. El curso de un mes de duración tiene un enfoque práctico y una modalidad online asincrónica, centrada en la autogestión del aprendizaje. Los contenidos están organizados en módulos accesibles a través de una plataforma online, brindando flexibilidad para que los participantes administren su tiempo de estudio. Los contenidos se presentan mediante video clases, recursos interactivos, ejercicios prácticos guiados, actividades de autoevaluación y cuestionarios de autocorrección. Los estudiantes contarán con el respaldo de un tutor dedicado, quien estará disponible para orientar y resolver dudas durante el desarrollo del curso.