Intelligenza Artificiale: Livello avanzato

Panoramica Intelligenza Artificiale avanzato per le aziende Sviluppa competenze avanzate per integrare l’Intelligenza Artificiale nei processi aziendali e trasformare dati, informazioni e conoscenza in vantaggio competitivo. L’Intelligenza Artificiale sta modificando profondamente il modo in cui le organizzazioni analizzano dati, prendono decisioni, automatizzano attività e sviluppano nuovi prodotti e servizi. Dalle applicazioni di AI generativa ai sistemi predittivi, le aziende possono oggi migliorare efficienza, qualità del lavoro e capacità di innovazione attraverso l’utilizzo consapevole delle tecnologie intelligenti. Questo corso permette di acquisire una visione avanzata dell’Intelligenza Artificiale, comprendendone le logiche di funzionamento, le principali applicazioni e le opportunità di utilizzo nei diversi contesti aziendali. Descrizione Perché formarsi sull’Intelligenza Artificiale Le imprese che investono nello sviluppo delle competenze digitali avanzate sono oggi in grado di: migliorare i processi decisionali; automatizzare attività ripetitive; ottimizzare l’analisi dei dati; aumentare la produttività dei team; sviluppare nuovi servizi e modelli di business; accelerare i processi di innovazione. L’Intelligenza Artificiale non rappresenta più una tecnologia del futuro, ma uno strumento concreto a supporto delle attività quotidiane di manager, professionisti e collaboratori. Cosa imparerai Comprendere le architetture avanzate dell’Intelligenza Artificiale Approfondirai il funzionamento delle principali tecnologie che alimentano i sistemi di AI moderni, analizzando modelli di Machine Learning, Deep Learning e Large Language Models (LLM). Sviluppare modelli predittivi basati sui dati Acquisirai una comprensione operativa delle tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato per individuare pattern, effettuare previsioni e supportare processi decisionali complessi. Applicare il Natural Language Processing (NLP) Esplorerai le tecnologie che consentono ai sistemi di comprendere, interpretare e generare linguaggio naturale, analizzando applicazioni legate a chatbot, assistenti virtuali, classificazione documentale e analisi testuale. Utilizzare l’AI Generativa in contesti professionali avanzati Approfondirai le logiche di funzionamento dei modelli generativi e le tecniche di Prompt Engineering avanzato per ottenere risultati affidabili, coerenti e orientati agli obiettivi aziendali. Analizzare immagini e contenuti multimediali con la Computer Vision Comprenderai come l’Intelligenza Artificiale possa elaborare immagini e video per attività di riconoscimento, classificazione, controllo qualità e automazione dei processi. Valutare opportunità e limiti dei modelli AI Imparerai a interpretare correttamente risultati, prestazioni e criticità dei sistemi intelligenti, sviluppando una maggiore capacità di valutazione e controllo. Integrare l’AI nei processi aziendali Analizzerai casi applicativi avanzati nei settori marketing, vendite, amministrazione, operations, produzione e risorse umane, individuando opportunità concrete di innovazione. Progettare strategie di adozione dell’Intelligenza Artificiale Acquisirai una visione strategica dell’AI per supportare la trasformazione digitale dell’organizzazione e guidare iniziative di innovazione basate sui dati. Comprendere le architetture avanzate dell’Intelligenza Artificiale Approfondirai il funzionamento delle principali tecnologie che alimentano i sistemi di AI moderni, analizzando modelli di Machine Learning, Deep Learning e Large Language Models (LLM). Sviluppare modelli predittivi basati sui dati Acquisirai una comprensione operativa delle tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato per individuare pattern, effettuare previsioni e supportare processi decisionali complessi. Applicare il Natural Language Processing (NLP) Esplorerai le tecnologie che consentono ai sistemi di comprendere, interpretare e generare linguaggio naturale, analizzando applicazioni legate a chatbot, assistenti virtuali, classificazione documentale e analisi testuale. Utilizzare l’AI Generativa in contesti professionali avanzati Approfondirai le logiche di funzionamento dei modelli generativi e le tecniche di Prompt Engineering avanzato per ottenere risultati affidabili, coerenti e orientati agli obiettivi aziendali. Analizzare immagini e contenuti multimediali con la Computer Vision Comprenderai come l’Intelligenza Artificiale possa elaborare immagini e video per attività di riconoscimento, classificazione, controllo qualità e automazione dei processi. Valutare opportunità e limiti dei modelli AI Imparerai a interpretare correttamente risultati, prestazioni e criticità dei sistemi intelligenti, sviluppando una maggiore capacità di valutazione e controllo. Integrare l’AI nei processi aziendali Analizzerai casi applicativi avanzati nei settori marketing, vendite, amministrazione, operations, produzione e risorse umane, individuando opportunità concrete di innovazione. Progettare strategie di adozione dell’Intelligenza Artificiale Acquisirai una visione strategica dell’AI per supportare la trasformazione digitale dell’organizzazione e guidare iniziative di innovazione basate sui dati. Benefici per l’azienda 🔹 Maggiore efficienza operativa Riduci il tempo dedicato alle attività ripetitive e concentra le risorse su attività a maggiore valore aggiunto. 🔹 Decisioni più rapide e informate Utilizza dati e modelli intelligenti per supportare la pianificazione e le decisioni strategiche. 🔹 Innovazione dei processi Individua nuove modalità di lavoro e opportunità di miglioramento continuo. 🔹 Crescita delle competenze interne Sviluppa una cultura aziendale orientata all’innovazione e alla trasformazione digitale. Programma AI responsabile ed etica dell’intelligenza artificiale Fairness, bias, explainability Normative europee e linee guida etiche Machine Learning avanzato Supervisionato, non supervisionato, reinforcement learning Ottimizzazione e interpretazione dei modelli Natural Language Processing (NLP) Analisi del linguaggio con LLM (Large Language Models) Prompt engineering, fine tuning e use case (chatbot, sentiment analysis, ecc.) Visione artificiale e riconoscimento immagini Tecniche di object detection, image classification e face recognition Sviluppo e deployment in cloud Utilizzo di servizi AI in Azure, AWS, Google Cloud Containerizzazione e API REST AI conversazionale Sistemi di risposta automatica, voicebot e chatbot Integrazione con assistenti virtuali Laboratori e project work finale Applicazioni pratiche su dataset reali Sviluppo di un mini-progetto individuale o di gruppo Destinatari Il corso è rivolto a: imprenditori; manager; responsabili di funzione; professionisti; consulenti; specialisti marketing; responsabili HR; figure coinvolte nei processi di innovazione e digitalizzazione. Strumenti di finanziamento per la formazione aziendale La formazione continua è un elemento chiave per la crescita e la competitività delle aziende. Per supportare le imprese nell’investimento in formazione, esistono diverse opportunità di finanziamento come i Voucher Aziendali e Individuali, il Fondo Sociale Europeo e i Fondi Interprofessionali. Questi ultimi permettono alle aziende di destinare una quota dello 0,30% dei contributi INPS per ottenere finanziamenti a sostegno della formazione dei dipendenti, attraverso voucher individuali o piani formativi aziendali. Inoltre, bandi provinciali e regionali finanziati dal Fondo Sociale Europeo e da Enti Pubblici locali offrono ulteriori possibilità per valorizzare il capitale umano. INFOR ELEA affianca le aziende in tutte le fasi del processo, dalla richiesta di finanziamento fino alla rendicontazione, garantendo un supporto completo per accedere alle migliori opportunità disponibili. Certificazione Attestato di validazione delle competenze La valutazione delle competenze è un elemento chiave in ogni fase del processo di apprendimento, assumendo funzioni e caratteristiche diverse per garantire l’efficacia dell’intervento formativo in qualsiasi contesto. La valutazione in ingresso ha l’obiettivo di determinare il livello di conoscenze, abilità e competenze dei partecipanti all’inizio del corso. Questo permette ai docenti di adattare il programma formativo alle esigenze specifiche dei corsisti, favorendo un percorso di apprendimento mirato ed efficace. Per questa fase, vengono utilizzati test strutturati su Google Moduli. La valutazione in uscita, invece, ha il compito di verificare l’acquisizione delle competenze di base e trasversali maturate durante il corso. Questo avviene attraverso una prova tecnico-operativa, finalizzata a testare le capacità pratiche acquisite. Se l’esito è positivo e rispetta gli indicatori stabiliti da Infor Elea in collaborazione con il docente, l’allievo ottiene l’Attestazione “rafforzata” delle competenze. Questa certificazione, conforme al sistema nazionale di certificazione delle competenze, riconosce e valorizza le competenze acquisite nel percorso formativo, specificando per ciascuna di esse l’area di riferimento nel Quadro Europeo delle Competenze Chiave, adottato da Fondimpresa.