KI-Systeme rechtssicher einsetzen – Normalpreis – November 2026

Idee & Umsetzung Referenten Agenda Tickets Lernziele Ziel des Lehrgangs ist es, den Teilnehmenden zunächst die Technik hinter KI näher zu bringen, unter anderem die Funktionsweise moderner KI, um typische Risiken zu erkennen. Ziel ist es, den Einsatz von KI-Systemen im Unternehmen fundiert aus technischer und rechtlicher Perspektive zu verstehen, um rechtlich und organisatorisch intern besser zu beraten. Dabei geht es darum, Datenschutzanforderungen sicher einzuordnen, Risiken zu erkennen, um geeignete Maßnahmen abzuleiten. Nach der Identifizierung von potenziellen Gefahren für Geschäftsgeheimnisse, können die Teilnehmenden wirksame Schutzstrategien im Unternehmen entwickeln. Mit diesem Kompakt-Lehrgang verstehen sie die Anforderungen der KI-Verordnung und setzen erste Schritte zu einer rechtssicheren KI-Nutzung und -Compliance im Unternehmen um. Zielgruppe General Counsel / Heads of Legal Chief Compliance Officer Unternehmensjuristen Compliance-Verantwortliche Lehrgangsinhalte Technische Grundlagen und Risiken moderner KI-Systeme Bedeutung von Daten und typischen Schwachstellen für das Unternehmen Zentrale datenschutzrechtliche Anforderungen im KI-Kontext, einschließlich Verantwortlichkeiten und Risikobewertung Einordnung von Geschäftsgeheimnissen in Verbindung mit KI Praktische erste Schritte zur KI-Compliance im Unternehmen Referent /* widget: Post List */ #uc_post_list_elementor_d35aae3 { display:grid; } #uc_post_list_elementor_d35aae3 .uc_post_list_image div { background-size:cover; background-position:center; } .uc_post_list .uc_post_list_box{ position: relative; overflow: hidden; display: flex; } #uc_post_list_elementor_d35aae3 .uc_post_list_image { flex-grow:0; flex-shrink:0; } #uc_post_list_elementor_d35aae3 .uc_post_list_image img { width:100%; display:block; transition:0.3s; } .uc_post_list_title a{ color: #333333; font-size: 16px; } .uc_post_list_date{ font-size: 12px; } #uc_post_list_elementor_d35aae3 .uc_post_list_content { display:flex; flex-direction:column; flex:1; } #uc_post_list_elementor_d35aae3 .uc_more_btn{ text-align:center; text-decoration:none; transition:0.3s; } #uc_post_list_elementor_d35aae3 .button-on-side { display:flex; align-items:center; } .ue-grid-item-category a { display:inline-block; font-size:10px; text-transform:uppercase; } #uc_post_list_elementor_d35aae3 .ue-meta-data { display:flex; flex-wrap: wrap; line-height:1em; } #uc_post_list_elementor_d35aae3 .ue-grid-item-meta-data { display:inline-flex; align-items:center; } .ue-grid-item-meta-data { font-size:12px; } #uc_post_list_elementor_d35aae3 .ue-grid-item-meta-data-icon { line-height:1em; } #uc_post_list_elementor_d35aae3 .ue-grid-item-meta-data-icon svg { width:1em; height:1em; } #uc_post_list_elementor_d35aae3 .ue-debug-meta { padding:10px; border:1px solid red; position:relative; line-height:1.5em; font-size:11px; width:100%; } Annelie Gallon Senior Legal Counsel Appinio GmbH Erik Reischl Anwendungsentwickler für Handelssysteme Helaba Landesbank Hessen-Thüringen Agenda 12. November 2026 | Online 09.00 – 09.05 Uhr Begrüßung & kurze Vorstellung 09.05 – 10.30 Uhr Modul 1 – Technische Grundlagen zu KI Grundlagen moderner KI LLM, Deep Learning, GenAI, Agentic AI etc. Funktionsweise generativer KI Token, Wahrscheinlichkeitsmodelle, Halluzinationen) Daten als kritischer Faktor Trainingsdaten vs. Inputdaten, Bias und Diskriminisierung Technische Schwachstellen Prompt Injection, Daka Leakage, Modellmanipulation Risikoperspektive für Unternehmen Kontrollverlust über Outputs, Nachvollziehbarkeit & Black Box-Problem Erik Reischl, Anwendungsentwickler für Handelssysteme, Landesbank Hessen-Thüringen 10.15 – 10.45 Uhr Kaffeepause 10.45 – 12.30 Uhr Modul 2 – Datenschutz & Geschäftsgeheimnisse beim KI-Einsatz im Unternehmen I. 10.45 – 11.30 Uhr – Datenschutz & KI Personenbezug bei KI-Systemen Rechtsgrundlagen der Verarbeitung Art 6 DSGVO im KI-Kontext Typische Risiken: Verarbeitung sensibler Daten durch Prompts, unkontrollierte Weitergabe an Anbieter Auftragsverarbeitung & Verantwortlichkeit Datenschutz-Folgenabschätzung bei KI Technische und organisatorische Maßnahmen im Unternehmen 11.30 – 11.45 Uhr | Kleine Pause II. 11.45 – 12.10 Uhr – Geschäftsgeheimnisse & KI Definition Geschäftsgeheimnisse (GeschGehG) Gefahren durch KI-Nutzung Eingabe sensibler Unternehmensdaten, Modelltraining durch Anbieter Praxisrisiken im Unternehmen Wettbewerbsvorteilverlust, Reverse Engineering durch KI-Ausgaben Schutzmaßnahmen Richtlinien für Mitarbeitende, Zugriffsbeschränkungen, Vertragsgestaltung mit KI-Anbietern III. 12.10 – 12.30 Uhr – KI-VO (AI Act) & Compliance Risikoklassen nach KI-VO verbotene KI, Hochrisiko KI, Transparenzpflichten Pflichten für Unternehmen Dokumentation, Risikomanagementsysteme, Human in the Loop Zusammenspiel DSGVO & Geschäftsgeheimnisse Checkliste für die Praxis: erste Schritte zur KI-Compliance Annelie Gallon, Senior Legal Counsel KI & Innovation, Appinio GmbH 12.30 Uhr Verabschiedung Tickets Mit dem Kauf versichern Sie, dass Sie als festangestellter (Unternehmens-) Jurist im Unternehmen tätig sind, ohne dabei Dritte zu beraten. 12. November 2026 09.00 – 12.30 Uhr Präsenzlehrgang Online-Lehrgang Lehrgangs-Tool: Microsoft Teams Bitte beachte, dass du nach deiner Anmeldung eine Bestätigung mit einem Registrierungslink erhältst. Ohne deine Registrierung ist eine Teilnahme leider nicht möglich. Zertifiziert | Teilnahmebescheinigung nach FAO § 15 Location memox | Frankfurt Messe Platz d. Einheit 1 60327 Frankfurt am Main Anfahrtsskizze Hotelempfehlungen In unmittelbarer Nähe zum memox | Frankfurt Messe befinden sich folgende Hotels, die wir gerne empfehlen: Hotelempfehlungen 790,- Euro Normalpreis 490,- Euro Preis für Mitglieder 390,- Euro Preis für Circle-Mitglieder Wir beraten Dich gerne Ansprechpartner Nathalie Holtz Veranstaltungsmanagement Telefon: +49 (0) 69 2475463-22 E-Mail: nathalie.holtz@diruj.de Anne-Laure Esters Medien- und Produktmanagement Telefon: +49 (0) 69 2475 463-90 E-Mail: anne-laure.esters@diruj.de Zum Download PDF