Agentic Coding Seminar: Software entwickeln mit KI-Agenten

Das 1-tägige Intensiv-Seminar für professionelle KI-gestützte Softwareentwicklung Konzipiert für Engineers, die Agentic Coding ernsthaft in ihre Codebase, ihren Delivery-Prozess und ihr Team integrieren wollen. Agentic Coding ist kein verlängertes Copilot und keine Low-Code-Spielerei. Es ist eine neue Engineering-Disziplin: Autonome KI-Agenten arbeiten entlang präziser Spezifikationen, übernehmen Planung, Implementierung und Refactoring ganzer Module – und der Entwickler wechselt vom Code-Produzenten zum Architekten und Supervisor. In diesem 1-tägigen Intensiv-Seminar arbeitest Du auf technischem Niveau mit Claude Code, Cursor Agent, GitHub Copilot Workspace, Aider und weiteren State-of-the-Art-Agenten. Der Fokus liegt auf der zentralen Methodik dahinter: Spec-Driven Design – dem Prozess, in dem Du gemeinsam mit KI vollständige Produkt- und Systemspezifikationen entwickelst (Ziel, Scope, Architektur, Constraints), die Agenten dann über Stunden autonom umsetzen. Agentic Coding ist kein Anfänger-Kurs. Du bringst Coding-Erfahrung mit, kennst Git, CLI und zumindest eine moderne Programmiersprache. Wir setzen darauf auf – und zeigen Dir, wie Du Deinen Engineering-Output mit autonomen Agenten substantiell skalierst Inhalte: Das Agentic-Coding-Paradigma: Klare Abgrenzung zu Copilot, Vibe Coding und klassischem AI-Pair-Programming auf Engineering-Niveau. Spec-Driven Design: Die Kernmethodik – Specs als First-Class-Artifact. Ziel, Scope, Architektur, Constraints strukturiert mit KI entwickeln. Agent-Ökosystem: Claude Code, Cursor Agent, Devin, GitHub Copilot Workspace, Aider, OpenAI Codex – Architektur, Stärken, Limits. Supervisor-Mindset: Review-Strategien, Fehlerverhalten, Agent Drift, Halluzinationen in Real-World-Codebases. Integration in den Alltag: Git-Strategien, Code Review, Testing und CI/CD mit Agenten. Nutzen: Du entwickelst ein fundiertes Verständnis für Agentic Coding als Engineering-Disziplin – nicht als Tool-Stack. Du eignest Dir praktische Spec-Driven-Design-Skills an, mit denen Du Agenten zuverlässig produktiv einsetzt. Du bekommst Zugang zur PromptingBirds Community für den Austausch mit Engineering-Peers. Du erhältst ein PromptingBirds Zertifikat, das Deine Teilnahme am Seminar bestätigt. Warum das Agentic Coding Seminar von PromptingBirds? Professionelle Softwareentwicklung durchläuft den zweiten großen Paradigmenwechsel innerhalb weniger Jahre. Nach GitHub Copilot (Autovervollständigung auf Zeilenebene) folgt jetzt die Ära autonomer Coding Agents, die Tasks über Stunden eigenständig bearbeiten. Die Engineering-Produktivität verschiebt sich damit fundamental: Weg vom manuellen Coden, hin zum präzisen Spezifizieren und qualifizierten Supervisen. Wer diesen Shift beherrscht, ist in der Lage: Features und Refactorings als präzise Specs zu formulieren – statt Zeile für Zeile zu implementieren Mehrere Agenten parallel zu steuern – Output eines Senior Engineers in deutlich kürzerer Zeit Technical Debt, Legacy-Migrationen und Testabdeckung systematisch durch Agenten abarbeiten zu lassen Die eigene Rolle vom Code-Produzenten zum Architekten und technischen Entscheider zu entwickeln Dieses Agentic Coding Seminar gibt Dir das Mindset, die Methodik und die praktische Erfahrung, um diesen Shift fundiert zu vollziehen – ohne in die typischen Fallen (falsches Vertrauen, Agent Drift, unwartbarer Agent-Code) zu laufen. Für wen ist das Agentic Coding Seminar geeignet? Das Seminar richtet sich an Menschen mit solider Coding-Erfahrung, die Agentic Coding professionell in ihre Arbeit integrieren wollen. Passend für Dich, wenn Du in einer dieser Rollen bist: Software Engineers & Developer: Mid- bis Senior-Level mit aktiver Coding-Praxis Tech Leads & Staff Engineers: Verantwortliche für Architektur und Code-Qualität Engineering Manager & CTOs: Führungskräfte mit Tech-Background, die Agentic Coding in ihre Teams bringen DevOps & Platform Engineers: Die Agenten in CI/CD und Infrastruktur-Workflows integrieren wollen Product Engineers & Full-Stack-Developer: Die End-to-End-Features mit Agenten umsetzen Solution Architects: Die Systemdesign gemeinsam mit KI-Agenten erarbeiten Was wir voraussetzen: Aktive Coding-Praxis, Vertrautheit mit Git und Command Line, sicherer Umgang mit mindestens einer modernen Programmiersprache (z. B. Python, TypeScript, Java, Go) sowie Grundverständnis für Software-Architektur und Testing. Was wir nicht voraussetzen: Vorerfahrung mit KI-Agenten. Du musst Claude Code, Cursor Agent & Co. noch nie benutzt haben – das bauen wir im Seminar gemeinsam auf. Inhalte: Was Du im Agentic Coding Seminar lernst Das Seminar ist in 6 aufeinander aufbauende Module gegliedert – vom Paradigmenverständnis bis zum produktiven Agentic-Coding-Workflow in realen Codebases: Modul 1 Mindset & Paradigma: Agentic Coding verstehen Was ist Agentic Coding – und warum ist es eine neue Engineering-Disziplin, nicht nur Copilot 2.0? Der Unterschied zwischen Autovervollständigung, Pair Programming mit KI und autonomen Agenten Wie moderne Agenten intern arbeiten: Planning, Tool Use, ReAct-Loops, Context Management Typische Anwendungsfelder: Feature-Entwicklung, Refactoring, Legacy-Migration, Test-Erstellung Realistische Einschätzung: Wo Agenten heute Senior-Level liefern – und wo sie (noch) scheitern Dauer: Ca. 60 Minuten Modul 2 Spec-Driven Design: Das Kernprinzip von Agentic Coding Warum Specs das neue First-Class-Artifact im Engineering werden Die 4 Bausteine jeder produktionsreifen Spec: Ziel, Scope, Architektur, Constraints Specs im Sparring mit KI entwickeln – iterativ, strukturiert, reviewable Specs als lebendes Dokument: Progress Tracking, Change Management, Handoff Hands-on: Entwicklung einer vollständigen Spec für ein nicht-triviales Feature Dauer: Ca. 90 Minuten Modul 3 Das Agentic Coding Ökosystem: Agenten im technischen Tiefgang Überblick: Claude Code, Cursor Agent, Devin, GitHub Copilot Workspace, Aider, OpenAI Codex Architektonische Unterschiede: Terminal-native vs. IDE-integriert vs. Cloud-Agenten MCP (Model Context Protocol): Wie Agenten mit Deinen Systemen, APIs und Daten sprechen Entscheidungsmatrix: Welcher Agent für welche Aufgabe (Greenfield, Refactoring, Debugging, Docs) Live-Setup der wichtigsten Agenten inklusive Context-Engineering und Tool-Konfiguration Dauer: Ca. 60 Minuten Modul 4 Praxis-Workshop: Dein erster Agentic Coding Workflow Jeder Teilnehmer führt einen Agenten durch ein vollständiges Feature-Projekt auf echter Codebase Vom technischen Briefing über die Spec bis zur autonomen Umsetzung und Integration Supervisor-Engineering: Code Review, Test-Validierung, Architektur-Checks auf Agent-Output Umgang mit typischen Problemen: Halluzinationen, Agent Drift, kontextbedingte Fehler Peer-Review: Gegenseitiges Feedback auf Specs und die resultierenden Implementierungen Dauer: Ca. 120 Minuten Modul 5 Advanced Engineering mit Agenten Multi-Agent-Workflows: Parallelisierung und Task-Decomposition über mehrere Agenten Integration in bestehende Codebases: Legacy-Code, große Monorepos, komplexe Abhängigkeiten Testing, Code Review und Qualitätssicherung in agentischen Workflows Git-Strategien, Branch-Management und CI/CD mit Agenten Agentic Coding im Team: Rollen, Governance und Konventionen für skalierbare Adoption Dauer: Ca. 60 Minuten Modul 6 Dein persönliches Agentic Coding Setup & Next Steps Aufbau Deines persönlichen Agent- und Spec-Workflows für die tägliche Engineering-Praxis Template-Paket: Über 20 sofort einsetzbare Spec-, Planning- und Review-Prompts Governance & Compliance: Agentic Coding sicher und EU-AI-Act-konform etablieren Community und Ressourcen für kontinuierliches Weiterlernen Q&A und individuelle Beratung Dauer: Ca. 60 Minuten Modul 1 Mindset & Paradigma: Agentic Coding verstehen Was ist Agentic Coding – und warum ist es eine neue Engineering-Disziplin, nicht nur Copilot 2.0? Der Unterschied zwischen Autovervollständigung, Pair Programming mit KI und autonomen Agenten Wie moderne Agenten intern arbeiten: Planning, Tool Use, ReAct-Loops, Context Management Typische Anwendungsfelder: Feature-Entwicklung, Refactoring, Legacy-Migration, Test-Erstellung Realistische Einschätzung: Wo Agenten heute Senior-Level liefern – und wo sie (noch) scheitern Dauer: Ca. 60 Minuten Modul 2 Spec-Driven Design: Das Kernprinzip von Agentic Coding Warum Specs das neue First-Class-Artifact im Engineering werden Die 4 Bausteine jeder produktionsreifen Spec: Ziel, Scope, Architektur, Constraints Specs im Sparring mit KI entwickeln – iterativ, strukturiert, reviewable Specs als lebendes Dokument: Progress Tracking, Change Management, Handoff Hands-on: Entwicklung einer vollständigen Spec für ein nicht-triviales Feature Dauer: Ca. 90 Minuten Modul 3 Das Agentic Coding Ökosystem: Agenten im technischen Tiefgang Überblick: Claude Code, Cursor Agent, Devin, GitHub Copilot Workspace, Aider, OpenAI Codex Architektonische Unterschiede: Terminal-native vs. IDE-integriert vs. Cloud-Agenten MCP (Model Context Protocol): Wie Agenten mit Deinen Systemen, APIs und Daten sprechen Entscheidungsmatrix: Welcher Agent für welche Aufgabe (Greenfield, Refactoring, Debugging, Docs) Live-Setup der wichtigsten Agenten inklusive Context-Engineering und Tool-Konfiguration Dauer: Ca. 60 Minuten Modul 4 Praxis-Workshop: Dein erster Agentic Coding Workflow Jeder Teilnehmer führt einen Agenten durch ein vollständiges Feature-Projekt auf echter Codebase Vom technischen Briefing über die Spec bis zur autonomen Umsetzung und Integration Supervisor-Engineering: Code Review, Test-Validierung, Architektur-Checks auf Agent-Output Umgang mit typischen Problemen: Halluzinationen, Agent Drift, kontextbedingte Fehler Peer-Review: Gegenseitiges Feedback auf Specs und die resultierenden Implementierungen Dauer: Ca. 120 Minuten Modul 5 Advanced Engineering mit Agenten Multi-Agent-Workflows: Parallelisierung und Task-Decomposition über mehrere Agenten Integration in bestehende Codebases: Legacy-Code, große Monorepos, komplexe Abhängigkeiten Testing, Code Review und Qualitätssicherung in agentischen Workflows Git-Strategien, Branch-Management und CI/CD mit Agenten Agentic Coding im Team: Rollen, Governance und Konventionen für skalierbare Adoption Dauer: Ca. 60 Minuten Modul 6 Dein persönliches Agentic Coding Setup & Next Steps Aufbau Deines persönlichen Agent- und Spec-Workflows für die tägliche Engineering-Praxis Template-Paket: Über 20 sofort einsetzbare Spec-, Planning- und Review-Prompts Governance & Compliance: Agentic Coding sicher und EU-AI-Act-konform etablieren Community und Ressourcen für kontinuierliches Weiterlernen Q&A und individuelle Beratung Dauer: Ca. 60 Minuten Was Du mitnimmst Du verstehst Agentic Coding als Engineering-Disziplin – mit klaren Methoden, Patterns und Anti-Patterns Du kannst eigenständig produktionsreife Specs entwickeln, mit denen Agenten zuverlässig liefern Du hast praktische Erfahrung mit Claude Code, Cursor Agent und weiteren führenden Agenten Du hast Deinen ersten vollständig agentisch umgesetzten Feature-Workflow live – noch während des Seminars Du bekommst das Template-Paket mit über 20 Spec-, Planning- und Review-Prompts Du erhältst Zugang zur PromptingBirds Community für Austausch mit Engineering-Peers Du bekommst ein PromptingBirds Zertifikat, das Deine Teilnahme und Kompetenz bestätigt Du hast eine klare Roadmap, wie Du Agentic Coding in Dein Team und Deine Organisation einführst Häufige Fragen zum Agentic Coding Seminar Was ist der Unterschied zwischen Agentic Coding und GitHub Copilot? GitHub Copilot ist reaktive Autovervollständigung auf Zeilen- und Blockebene – Du schreibst, Copilot schlägt vor. Agentic Coding dreht das Prinzip um: Du definierst mit KI eine präzise Spezifikation, und ein autonomer Agent arbeitet über Stunden eigenständig daran – inklusive Planung, Implementierung, Testing und Iteration. Der Engineer wechselt vom Code-Produzenten zum Architekten und Supervisor. Welche Coding-Kenntnisse brauche ich für das Seminar? Das Seminar richtet sich an Menschen mit aktiver Coding-Praxis. Vorausgesetzt werden: sicherer Umgang mit mindestens einer modernen Programmiersprache (Python, TypeScript, Java, Go o. ä.), Git, Command Line sowie Grundverständnis für Software-Architektur und Testing. Es ist kein Einsteiger-Kurs – wenn Du noch nie produktiv Code geschrieben hast, ist unser Vibe Coding Seminar die bessere Wahl. Wie unterscheidet sich das Seminar vom Vibe Coding Seminar? Das Vibe Coding Seminar richtet sich an Nicht-Entwickler, die kleine Apps und Tools in natürlicher Sprache eigenständig bauen wollen. Das Agentic Coding Seminar ist ein Engineering-Seminar für Entwickler und Tech-Profis, die autonome Agenten professionell in ihre Codebases und Delivery-Prozesse integrieren. Zielgruppe, technische Tiefe und Methodik sind deutlich unterschiedlich. Welche technischen Voraussetzungen gibt es? Du benötigst einen Laptop mit einer funktionierenden Dev-Umgebung (IDE Deiner Wahl, Git, Node.js oder Python). Wir empfehlen, vorab Accounts bei Claude.ai, Cursor und GitHub bereit zu haben. Alle weiteren Agenten werden im Seminar gemeinsam eingerichtet. Gibt es Follow-up-Ressourcen nach dem Seminar? Ja. Du erhältst alle Trainingsunterlagen, das Template-Paket mit über 20 Spec-, Planning- und Review-Prompts sowie Zugang zur PromptingBirds Community. Dort tauschst Du Dich mit anderen Engineers aus, teilst Specs und entwickelst Deine Agentic-Coding-Praxis weiter. Kann das Agentic Coding Seminar auch als Inhouse-Schulung gebucht werden? Ja. Wir bieten das Agentic Coding Seminar als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für Engineering-Teams an. Use Cases werden gezielt auf Eure Codebase, Tech-Stack, Team-Prozesse und Compliance-Anforderungen angepasst. Sprich uns gerne direkt an. Wie melde ich mich für das Agentic Coding Seminar an? Die Anmeldung erfolgt über die PromptingBirds Website oder direkt per E-Mail an info@promptingbirds.com. Nach der Buchung erhältst Du eine Bestätigung, alle Vorbereitungsunterlagen und einen optionalen Fragebogen zu Deinem Tech-Stack und Deinen individuellen Zielen. Bereit, Agentic Coding in Deinen Engineering-Alltag zu bringen? Sichere Dir einen der begehrten Plätze – max. 12 Teilnehmer pro Agentic Coding Seminar. Schreibe uns eine Nachricht, oder kontaktiere uns hier für ein gemeinsames Gespräch. Referent: