Monitoreo de vegetación con imágenes satelitales

¿Qué aprenderás en este curso? En Monitoreo de Vegetación con Imágenes Satelitales, aprenderás a desarrollar un flujo de trabajo completo para el análisis de vegetación utilizando imágenes Landsat, Google Earth Engine, Python y R, desde la descarga y preparación de los datos hasta la interpretación espacio-temporal mediante NDVI. Conocerás cómo seleccionar y organizar imágenes satelitales, trabajar con las bandas rojo y NIR, controlar problemas de nubosidad y ruido, y generar composites satelitales comparables. Además, aprenderás a evaluar estadísticamente los datos, detectar valores atípicos, trabajar con shapefiles e implementar técnicas de interpolación espacial como Kriging para completar vacíos. Finalmente, abordarás la calibración entre sensores Landsat 7, 8 y 9, construcción de series temporales de NDVI, análisis de tendencias y cambios en el tiempo, pruebas como Mann-Kendall y Sen’s Slope, correlación espacial y elaboración de mapas, gráficos y animaciones para comunicar los resultados. ¡Aprende a transformar imágenes satelitales en información útil para el monitoreo, análisis y evaluación de cambios en la vegetación! Metodología El curso se ofrece en modalidad sincrónica, permitiéndote participar en sesiones en vivo a través de Zoom. Los contenidos integran procedimientos de teledetección, análisis espacial, programación y visualización de datos. Se trabajarán herramientas como Google Earth Engine, Python y R, aplicadas al procesamiento de imágenes Landsat y análisis de NDVI. Proceso de inscripción Puedes solicitar información sobre el proceso de inscripción mediante nuestros canales de atención. También puedes comunicarte directamente por WhatsApp al +51 904 489 649. Estado del curso Disponibilidad: Cupos limitados. Fecha de inicio: 26 de octubre de 2026. Fecha de finalización: 28 de octubre de 2026. Horario: 6:00 p. m. (hora Perú). Número de módulos: 3. Duración total: 6 horas. Certificación total: 23 horas. Requisitos Una PC o laptop con acceso a internet. Conocimientos básicos de sistemas de información geográfica, teledetección, ecología o análisis de datos son recomendables. Conocimientos básicos de Python o R pueden facilitar el desarrollo del curso. Interés en monitoreo de vegetación, imágenes satelitales y análisis espacio-temporal. Certificación Al finalizar el curso, recibirás una certificación de 23 horas. La certificación acredita tu participación y cumplimiento de las actividades correspondientes al curso.