AI‑модуль SOPHGO SM7 32-EP4-22 — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, 144‑pin BTB, −40…+70 °C)
SOPHGO SM7 32-EP4-22 — вычислительный AI‑модуль на процессоре SOPHON BM1684X четвёртого поколения: 32 TOPS INT8, 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB памяти и 64GB eMMC. Модуль одновременно декодирует 32 канала 1080p, кодирует 12 и выполняет инференс — до 32 потоков HD‑видеоаналитики с типовым потреблением 18W. Промышленное исполнение: рабочая температура −40…+70 °C, разъём BTB 144‑pin, габариты 62 × 58 × 33.45 мм с пассивным радиатором (около 2/3 кредитной карты по площади). Два режима работы — PCIe Mode (ведомое устройство‑ускоритель) и SoC Mode (самостоятельный хост). Интерфейсы: PCIe 3.0 ×4 EP + ×4 RC, 2× 1GbE RGMII, GPIO / SDIO / PWM / I2C. Фреймворки Caffe, TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, MXNet через SOPHON SDK. Применение: edge‑боксы, умные NVR, роботы, дроны, энергетика, транспорт, горнодобывающая промышленность. Ключевые особенности: SOPHON BM1684X — 32 TOPS INT8, 16 TFLOPS FP16/BF16, 2 TFLOPS FP32 32 каналов 1080p декодирования, 12 каналов кодирования, JPEG 600 к/с 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB RAM, 64GB eMMC −40…+70 °C, типовое потребление 18W два режима: PCIe Mode (ускоритель) и SoC Mode (хост) PCIe 3.0 ×4 EP + ×4 RC, 2× GbE RGMII, GPIO / SDIO / PWM / I2C разъём BTB 144‑pin, 62 × 58 × 33.45 мм с радиатором SOPHON SDK: Caffe / TensorFlow / PyTorch / PaddlePaddle / MXNet Подходит для задач: edge‑боксы видеоаналитики и умные NVR роботы и дроны — компактный бортовой инференс энергетика, транспорт, шахты — расширенный температурный диапазон ускоритель для x86 / ARM хостов через PCIe распознавание лиц, структурирование видео, анализ поведения Технические характеристики: Процессор: SOPHON BM1684X; 8× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz AI-производительность: 32 TOPS INT8; FP32 / FP16 / BF16 / INT8; до 32 каналов HD‑видеоаналитики Видеодекодирование: H.264 / H.265 32× 1080p@25fps; до 7680 × 4320 Видеокодирование: H.264 / H.265 12× 1080p@25fps; до 7680 × 4320 JPEG: 600 изображений/с @1080p; до 32768 × 32768 Память: 16GB; накопитель: 64GB eMMC PCIe: 3.0 ×4 EP + ×4 RC Сеть: 2× 10/100/1000 Mbps RGMII Шины: GPIO / SDIO / PWM / I2C Разъём: BTB 144‑pin Типовое потребление: 18W Рабочая температура: −40…+70 °C Габариты: 62 × 58 × 33.45 мм (с пассивным радиатором)
Specifications
- Тип
- Новый
- Форм-фактор
- Модуль BTB 144‑pin с радиатором, 62 × 58 × 33.45 мм
- Назначение / задача
- Встраиваемый AI, Видеоаналитика, Умный NVR, Робототехника, Дроны, Энергетика, Транспорт, Промышленность
How AI sees this product
The more complete this product's details, the more confidently AI assistants can understand and recommend it.