Canva Deep Dive | Anna Maier
Zielgruppe: Canva-Nutzer*innen, die ihre Kenntnisse im Bereich KI-gestützte Bildbearbeitung erweitern und gezielt vertiefen möchten Mit der Canva AI schneller zu genau den Bildern, die du wirklich brauchst Du nutzt Canva bereits und möchtest endlich das volle Potenzial der KI-gestüzten Bildbearbeitung ausschöpfen? Dann ist diese erste Session der Webinar-Reihe DeepDive Canva genau richtig für dich. Im Fokus stehen die leistungsstarken KI-Bildtools wie Magic Layers, Magic Eraser und Magic Expand. Du lernst, wie du Bilder nicht nur generierst, sondern gezielt weiterbearbeitest und optimierst und genau an deine Vorstellungen anpasst. Zusätzlich erhältst du praxiserprobte Prompt-Tipps, mit denen du schneller zu hochwertigen und passgenauen Ergebnissen kommst. Statt Zufallsergebnissen bekommst du Kontrolle: Du entwickelst ein sicheres System dafür, wie du KI-Bilder bewusst erzeugst und im nächsten Schritt professionell weiterbearbeitest. Anhand konkreter Beispiele zeige ich dir, wie du mit wenigen Klicks aus ersten Ideen überzeugende visuelle Ergebnisse machst – schnell, effizient und direkt einsetzbar. Das erwartet dich: eigene, lizenzfreie Illustrationen für dein Material zu erstellen mit präzisen Prompts genau die Ergebnisse zu erzielen, die du brauchst Bilder gezielt zu verbessern, zu erweitern und anzupassen Magic Layers, Magic Eraser und Magic Expand sicher einzusetzen störende Bildbereiche in Sekunden zu entfernen typische KI-Stolpersteine zu erkennen und zu vermeiden Das Webinar ist praxisnah aufgebaut und richtet sich gezielt an Nutzer*innen, die bereits erste Erfahrungen mit Canva gesammelt haben und nun die Möglichkeiten der KI-Bildbearbeitung vertiefen möchten. Technische Voraussetzungen: Für die Teilnahme benötigst du einen PC oder Laptop mit Internetzugang sowie einen Canva-Account (idealerweise Edu oder Pro für den Zugriff auf alle KI-Funktionen). Grundkenntnisse in Canva erleichtern die Teilnahme.
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- Default Title — 30.00 USD — In stock
AI Readiness
Good foundation, but some important product data is still missing.