৮০০০+ এর অধিক শিক্ষার্থী যুক্ত হয়েছেন আমাদের এই যাত্রায়।যার বেশির যুক্ত হওয়ার কারন আমাদের (পাইথন+ ডাটা সাইন্স) ♻️ যেকোনো ব্যাকগ্রাউন্ড বা বয়সী একেবারে শুন্য অবস্থা হতে প্রফেশনাল লেভেল পর্যন্ত শিখতে পারবেন। শুধুমাত্র ক্লাস গুলো সিরিয়ালি দেখবেন+ অনুশীলন করবেন। কারন আমরা এখানে এই সেক্টর এর যা কিছু আছে সবকিছু নিয়ে,তার প্রত্যেকটি অংশ কে আলাদা আলাদা ক্লাস দিয়ে কাভার করেছি।যাতে একদম ছোটরাও খুব সহজে বুজতে পারে।A to Z টপিকসমুহ,প্রভলম সলভিং,প্রযেক্ট, ক্যারিয়ার গাইডলাইন সবকিছুই পাচ্ছেন একসাথে। যা যা শিখতে পারবেনঃ #Python + Data science Module 1.Python Installation 2.Anaconda and Jupiter 3.Anaconda and Jupiter Installation 4.Using Google Colab 5.Python Basic 6.Data Types and Variables 7.Operators 8.Functions 9.Typecasting and Comments 10.Review 11.Python Expression 12.Type Conversion 13.Expression and Statement 14.Comparison Operators 15.Logical Expression and Logical Operators 16.Operator Precedence 17.Python Conditionals 18.If statement 19. Programming Problem 20.Elif Statement 21.Python Loop 22.While Loop 23.Programming Problem with While Loop 24.For Loop and Range 25.Python Function 26.Declaring a Function 27.Local and Global Namespace 28.Programming Problem 29.Keyword Argument and Default Parameter 30.Python String 31.String Indexing and Slicing 32.Multiline Strings and Operators 33.String Methods 34. Exercise Problem 35.Python List 36.Data Structure 37.List Indexing and Slicing 38.Mutability and Aliasing 39.List Operators 40.List Methods 41.Nested list 42.Python Tuple 43.How to Declare a Tuple 44.Indexing and Slicing and Immutibility 45.Tuple Operators 46.Tuple Methods 47.Tuple Usage 48.Nested Tuple 49.Python Dictionary 50.1Dictionary Declaration and Indexing 51.Mutability and Aliasing 52.Dictionary Operators and Functions 53.Dictionary Methods 54.Nested Dictionary 55.Python Objects 56.Class 57.Objects and Class 58.Creating a Class 59.Why Do We Need Class 60.Python file handling 61.Text and Binary Files 62.Read, Write and Create Files 63.Python miscellaneous concepts 64.None type and del operator 65.Escape Sequence and f-string 66.Stride and Assert 67.Python modules 68.Importing Modules and print Module 69.Copy Module 70.Math Module 71.OS Module 72.OS Module and File Path 73.Datetime Module 74.Collections Module 75.Installing Third Party Packages 76.Numpy Introduction 77.Numpy Introduction and array 78.Data and Limitations 79.Numpy Data types 80.Creating Arrays 81.Array Attributes 82.Indexing and Slicing 83.Numpy array operation 84.Elementwise Arithmetic Operation 85.Broadcasting 86.Linear Algebra Operations 87.Numpy Calculation Methods 88.Numpy array manipulation 89.Copy and View 90.Conversion Methods 91.Shape Manipulation in Numpy 92.Numpy Element Manipulation 93.Value Manipulation and Array Join ✅এই পর্যন্ত এসে আপনার পাইথন প্রোগ্রামিং শেখা শেষ হবে। আপনার জন্য সুখবর হলো 😃 এখন এই পাইথন দিয়েই আপনাকে ডাটা সাইন্স শেখানো হবে!আসুন এখন ডাটা সাইন্স এর জগতে। (94-151) 94. data handling in numpy 95.Loading Data from Files 96.Missing Value Handling 97.Advanced Indexing in Numpy 98.Boolean Masking 99.Multiple Condition and Manipulation 100.Pandas introduction 101.Pandas dataframe and series 102.Why Pandas 103.Creating Dataframes 104.Pandas data munging 105.Pandas Data Munging Introduction 106.Reading Data from Files 107.Data Frame Basic Attributes 108.Basic Methods 109.Data Selection 110.Comparison Operators and Methods 111.Conditional Selection and Manipulation 112.Data Type Conversion 113.Missing Value Handling 114.Mathematical Operations 115.Calculation Methods 116.Saving Dataframe 117.Data Munging Workflow 118.Pandas data analysis 119.Dataset Introduction 120.Method Chaining 121.String Accessors 122.Datetime Accessor 123.Index and Column Manipulation 124.Sorting 125.Adding and Droping Data 126.GroupBy and Aggregate 127.Merge and Join (Part 1) 128.Merge and Join (Part 2) 129.Plotting using Pandas 130.Matplotib basics 131.Introduction to Matplotlib 132.Matplotlib Figure Anatomy 133.Basic Line Plot and its Components 134.Matplotlib GUI 135.Format String 136.Adjusting Colors 137.Matplotib plotting types 138.Plotting Types Overview 139.Line Plot 140.Scatter Plot 141.Area Plot 142.Bar Plot 143.Variants of Bar Plot 144.Histogram 145.Pie Chart 146.Eight practical projects. 147.Predictive Modelling 148.Python Programming 149.Data Analysis 150.Data Visualization (DataViz) 151.Model Selection 🧠Secret & unique method implement for growing brainstorming power & be genius from others