AI‑модуль SOPHGO SM7 QY-AIM32T-M — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, mini‑модуль 56 × 54 мм)

AI‑модуль SOPHGO SM7 QY-AIM32T-M — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, mini‑модуль 56 × 54 мм)

0.00 RUB Backorder Buy at Merchant

SOPHGO SM7 QY-AIM32T-M — самый компактный модуль на процессоре SOPHON BM1684X: 56 × 54 × 8 мм без радиатора (62 × 58 × 33.45 мм с пассивным радиатором), меньше кредитной карты. При этом полные 32 TOPS INT8, 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB LPDDR4x 4000 MHz и 64GB eMMC — до 32 каналов HD‑видеоаналитики с типовым потреблением менее 21W. Аппаратные кодеки: декодирование 1080p@800fps, кодирование 1080p@300fps, JPEG 600 к/с, разрешение декодирования до 8K. Высокоскоростные интерфейсы — PCIe Gen3 ×4 (RC + EP), 2× 1GbE RGMII, SD/SDIO; низкоскоростные — 3× UART, 3× I2C, PWM, вход тахометра вентилятора. Разъём BTB 144‑pin. Выпускается в коммерческом (−20…+70 °C, индекс ‑C) и промышленном (−40…+70 °C, индекс ‑I) исполнении. Фреймворки TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Caffe, MXNet, Tengine, DarkNet через SOPHON SDK. Применение: встраиваемые и бортовые устройства, роботы, дроны, умные камеры, промышленные контроллеры. Ключевые особенности: SOPHON BM1684X — 32 TOPS INT8, FP32 / FP16 / BF16 / INT8 до 32 каналов HD‑видеоаналитики; декод 1080p@800fps, энкод 1080p@300fps, JPEG 600 к/с 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB LPDDR4x 4000 MHz, 64GB eMMC размер меньше кредитной карты: 56 × 54 × 8 мм PCIe Gen3 ×4 (RC + EP), 2× GbE RGMII, SD/SDIO, 3× UART, 3× I2C, PWM коммерческое (−20…+70 °C) и промышленное (−40…+70 °C) исполнение типовое потребление < 21W, пассивное охлаждение SOPHON SDK: TensorFlow / PyTorch / Paddle / Caffe / MXNet / Tengine / DarkNet Подходит для задач: бортовые вычислители роботов и дронов умные камеры и компактные edge‑устройства промышленные контроллеры с ИИ умные парки, ритейл, безопасность, энергетика встраивание в изделия с жёсткими ограничениями по габаритам Технические характеристики: Модель: QY-AIM32T-M-C (коммерческая) / QY-AIM32T-M-I (промышленная) Процессор: SOPHON BM1684X; 8× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz AI-производительность: 32 TOPS INT8; FP32 / FP16 / BF16 / INT8; до 32 каналов HD‑видеоаналитики Видеодекодирование: H.264 / H.265 1080p@800fps; до 8192 × 8192 / 8K Видеокодирование: H.264 / H.265 1080p@300fps; до 4K JPEG: 600 изображений/с @1080p; до 32768 × 32768 Память: 16GB LPDDR4x 4000 MHz; накопитель: 64GB eMMC Высокоскоростные интерфейсы: PCIe Gen3 ×4 (RC + EP), 2× 10/100/1000 Mbps RGMII, 1× SD/SDIO Низкоскоростные интерфейсы: 3× UART, 3× I2C, 1× PWM, 1× вход тахометра вентилятора Разъём: BTB 144‑pin Типовое потребление: < 21W Рабочая температура: −20…+70 °C (‑C) / −40…+70 °C (‑I) Габариты: 56 × 54 × 8 мм без радиатора; 62 × 58 × 33.45 мм с пассивным радиатором

Specifications
Тип
Новый
Форм-фактор
Mini‑модуль BTB 144‑pin, 56 × 54 × 8 мм (62 × 58 × 33.45 мм с радиатором)
Назначение / задача
Встраиваемый AI, Робототехника, Дроны, Умные камеры, Промышленные контроллеры, Видеоаналитика

How AI sees this product

The more complete this product's details, the more confidently AI assistants can understand and recommend it.

66%