Statistik im Qualitätsmanagement – Grundlagen praxisnah anwenden

Statistik im Qualitätsmanagement – Grundlagen praxisnah anwenden

Brand: TQU AKADEMIE
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Statistik gehört zum Qualitätsmanagement – wirkt aber für viele zunächst komplizierter, als sie tatsächlich sein muss. In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie die wichtigsten statistischen Grundlagen für Qualität, Produktion und Prozessmanagement verständlich kennen und sicher einzuordnen. Im Mittelpunkt steht nicht die mathematische Herleitung, sondern die praktische Frage: Was sagen mir meine Daten über meinen Prozess – und welche Entscheidung kann ich daraus ableiten? Anhand konkreter Beispiele lernen Sie, Daten richtig zu beurteilen, Streuung zu verstehen, Stichproben einzuordnen und statistische Kennzahlen wie Mittelwert, Standardabweichung sowie Cp und Cpk sicherer zu interpretieren. Darüber hinaus erhalten Sie einen verständlichen Einstieg in Prozessfähigkeit, Statistical Process Control (SPC) und die Grundlagen für Messsystem-Analysen (MSA). Ziel des Seminars ist es, Berührungsängste gegenüber Statistik abzubauen und Ihnen ein solides Grundverständnis für statistische Methoden im Qualitätsmanagement zu vermitteln. Die Inhalte orientieren sich an euren vorhandenen Schulungsunterlagen mit Schwerpunkten auf Datenarten, deskriptiver Statistik, Stichproben, Normalverteilung, Prozessfähigkeit, SPC, MSA und grafischer Datenauswertung. Themen im Seminar Alle Themen des Seminars übersichtlich zusammengefasst. Statistische Grundlagen für Qualität und Prozesse Datenarten, Mittelwert, Median und Standardabweichung Daten visualisieren und richtig interpretieren Stichproben und deren Aussagekraft Normalverteilung verstehen und einordnen Grundlagen der Prozessfähigkeit mit Cp und Cpk Natürliche und nicht-zufällige Prozessstreuung Grundlagen von SPC und Regelkartentechnik Grundlagen Messystemanalyse (MSA) Statistische Ergebnisse praxisnah bewerten und anwenden

Specifications
Veranstaltungsort
Ulm, Live Online
Termine
07.12.2026 - 08.12.2026 (2 Tage), 15.02.2027 - 16.02.2027 (2 Tage), 17.05.2027 - 18.05.2027 (2 Tage), 16.08.2027 - 17.08.2027 (2 Tage), 15.11.2027 - 16.11.2027 (2 Tage)
Variants (10)
  • Ulm / 07.12.2026 - 08.12.2026 (2 Tage) — 1400.00 EUR — In stock
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