Inteligența artificială in educație și cercetare

Parcevschii, Nicolae (2026), Inteligența artificiala in educație și cercetare, Cunoașterea Științifică, 5:2, 124-147, https://www.cunoasterea.ro/inteligenta-artificiala-in-educatie-si-cercetare/ Artificial Intelligence in Education and Research Abstract This paper examines the exponential impact of AI, AGI, ASI, and HAGI (Human Advanced General Intelligence) across education, science, medicine, physics, engineering, and geopolitics, strategically focused on Moldova’s context. Quantified benefits show 10-1000x acceleration in discoveries (AlphaFold protein structures in hours, 90-95% geopolitical OSINT accuracy, +30% educational retention), supported by concrete examples: Insilico Medicine (phase 2 fibrosis), Romania’s SNSPA AI ETHICS, Stanford/Carnegie Mellon prototypes. Systemic risks escalate progressively – AI biases, AGI misalignment, ASI existential scenarios (grey goo) – counterbalanced by the HAGI hybrid human-ASI paradigm integrating ethical empathy, contextual intuition, and artificial scalability. Validation across 8 factors (factual accuracy 9/10, contextual relevance 10/10) confirms feasibility of 2026-2030 strategies: ASEM/SNSPA HAGI prototypes, balanced EU-US partnerships (AI Act governance + Silicon Valley scalability), Horizon Europe grants with ETH Zurich/TU Delft. Moldova priorities: HAGI STEM tutoring (100% retention), OSINT 80% Eastern energy dependencies, regional AlphaFold antibiotic resistance. The vision positions Moldova as Eastern European HAGI hub, converting hybrid/energetic vulnerabilities into EU-NATO competitive advantages through sustainable human empathy-ASI scalability fusion. Keywords: AI, AGI, ASI, HAGI, personalized education, drug discovery, Moldova geopolitics, hybrid HAGI, Horizon Europe, AI Act, Trump 2.0 simulations Rezumat Acest material analizează impactul exponențial al AI, AGI, ASI și HAGI (Human Advanced General Intelligence) asupra educației, științei, medicinei, fizicii, ingineriei și geopoliticii, cu focus strategic pe contextul moldovenesc. Beneficiile cuantificate indică accelerări de 10-1000x în descoperiri (AlphaFold structuri proteice în ore, OSINT geopolitic 90-95% acuratețe, retenție educațională +30%), susținute de exemple concrete). Insilico Medicine (faza 2 fibroză), SNSPA AI ETHICS România, prototipuri Stanford/Carnegie Mellon. Riscurile sistemice cresc progresiv – bias-uri AI, nealiniere AGI, scenarii existențiale ASI (grey goo) – fiind contrabalansate de paradigma HAGI hibridă umană-ASI, care integrează empatie etică, intuiție contextuală și scalabilitate artificială. Validarea pe 8 factori (acuratețe 9/10, relevanță contextuală 10/10) confirmă fezabilitatea strategiilor 2026-2030: prototipuri HAGI ASEM/SNSPA, parteneriate UE-SUA echilibrate (AI Act guvernanță + Silicon Valley scalabilitate), granturi Horizon Europe ETH Zurich/TU Delft. Priorități Moldova: tutoring HAGI educație STEM (retenție 100%), OSINT dependențe energetice Transnistria 80%, AlphaFold rezistențe antibiotice regionale. Viziunea poziționează Moldova ca hub est-european HAGI, transformând vulnerabilități hibride/energetice în avantaje competitive UE-NATO, prin fuziune empatie umană-scalabilitate ASI sustenabilă. Cuvinte cheie: AI, AGI, ASI, HAGI, educație personalizată, drug discovery, geopolitică Moldova, HAGI hibrid, Horizon Europe, AI Act, Trump 2.0 simulări CUNOAȘTEREA ȘTIINȚIFICĂ, Volumul 5, Numărul 2, Iunie 2026, pp. 124-147 ISSN 2821 – 8086, ISSN – L 2821 – 8086 URL: https://www.cunoasterea.ro/inteligenta-artificiala-in-educatie-si-cercetare/ © 2026 Nicolae PARCEVSCHII. Responsabilitatea conținutului, interpretărilor și opiniilor exprimate revine exclusiv autorilor.