NUX NMA-3AAP Monarch Series – Compact Guitar Amp Modeler & Profiler
NUX NMA-3AAP Monarch Series Amp Academy Stomp De NUX NMA-3AAP Monarch Series Amp Academy Stomp is een compacte maar uiterst krachtige amp modeler en multi-effects processor voor gitaristen die professionele sounds zoeken in een pedalboard-vriendelijk formaat. Dankzij de geavanceerde TS/AC-4K White-box Physical Modeling technologie worden zowel preamp- als eindtrap-simulaties uiterst realistisch nagebootst, inclusief verschillende buistypen en dynamische speelrespons. Met de innovatieve CYBER IR™ technologie creëer je gedetailleerde cabinet-simulaties waarbij je zelf microfoonpositie, afstand en klankkleur bepaalt. De stereo IR-engine met ultralage latency van slechts 2 ms zorgt voor een directe en natuurlijke speelervaring, ideaal voor live optredens, studio-opnames en silent practice. De Amp Academy Stomp beschikt over 9 flexibele effectblokken, uitgebreide routingopties en ondersteuning voor NUX Image profiling technologie waarmee je NAM single-layer captures kunt laden. Met 27 presets, krachtige effectmogelijkheden en een robuuste aluminium behuizing is deze stompbox ontworpen voor professionele gitaristen die maximale controle over hun sound willen. Via USB-C functioneert de NUX Monarch Series Amp Academy Stomp ook als 24-bit / 48kHz audio interface voor directe opnames en editing via de Monarch Editor software of app. Dankzij stereo gebalanceerde outputs, MIDI I/O, send/return en expression input integreert deze processor moeiteloos in iedere moderne live- of studiosetup. Belangrijkste kenmerken: TS/AC-4K White-box Physical Modeling Realistische preamp- en eindtrap-simulaties CYBER IR™ stereo cabinet simulatie Ondersteuning voor NAM captures via NUX Image technologie 9 flexibele effectblokken 27 factory presets + 27 user presets Stereo gebalanceerde outputs USB-C audio interface functie MIDI I/O en send/return aansluiting Aluminium behuizing met kleurendisplay Ultralage latency van slechts 2 ms
Variants (1)
- Default Title — 269.00 EUR — In stock
AI Readiness
Good foundation, but some important product data is still missing.