Prasa mimośrodowa SANGIACOMO T200 RCE 200T

Prasa mimośrodowa SANGIACOMO T200 RCE 200T

210000.00 PLN In stock Buy at Merchant

Prasa mimośrodowa SANGIACOMO T200 RCE 200T zbudowana została w 2017 roku we Włoszech przez OFFICINE S. GIACOMO srl. Maszyna przeznaczona jest do obróbki plastycznej metali na zimno. Umożliwia wykonywanie takich operacji jak precyzyjne wykrawanie, tłoczenie oraz głębokie tłoczenie. Szerokie możliwości obróbcze w połączeniu z siłą nacisku 200 ton sprawiają, że jest to doskonały wybór do produkcji seryjnej elementów wykorzystywanych w wielu gałęziach przemysłu. SANGIACOMO T200 RCE posiada napęd w postaci pośredniego układu przekładni kół zębatych. Pozwala on uzyskać wysoką siłę nacisku przy zmniejszonej prędkości nominalnej. Dzięki temu możliwe jest efektywne wykorzystanie mocy napędu podczas pracy pod dużym obciążeniem. Przekładnia pracuje w kąpieli olejowej, zapewniając odpowiednie smarowanie elementów napędu oraz ograniczając ich zużycie. Konstrukcja maszyny wykonana została z wysokiej jakości stali, a wał z kutej stali stopowej. Prasa posiada również zabezpieczenie przeciążeniowe, które chroni maszynę przed skutkami nadmiernego obciążenia. Prasa 200 ton SANGIACOMO waży 19 ton. Specyfikacja techniczna prasy mimośrodowej SANGIACOMO T200 RCE 200T maksymalna siła nacisku: 200 t (2000 kN) maksymalny skok suwaka: 230 mm minimalny skok suwaka: 19 mm nastawność suwaka: 100 mm liczba skoków suwaka: 45/min odległość między stołem roboczym, a suwakiem: 750 mm maksymalne gabaryty narzędzia (dł. x szer.): 1300 x 750 mm maksymalna wysokość zamkniętego narzędzia: 625,5 mm minimalna wysokość zamkniętego narzędzia: 420 mm waga górnego narzędzia: 160 kg prędkość obrotowa koła zamachowego: 377/min czas zatrzymania: 193 ms odległość bezpieczeństwa (przy 1,6 m/s): 309 mm ciśnienie robocze powietrza: 5,5-6 bar moc zainstalowana: 15,37 kW napięcie sterowania: 24 V zasilanie: 400 V ciężar maszyny T200 RCE: 19000 kg

Specifications
Marka
SANGIACOMO
Model
T200 RCE

How AI sees this product

The more complete this product's details, the more confidently AI assistants can understand and recommend it.

74%